基于二维码识别的门禁系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的发展历程 | 第11-17页 |
| 1.2.1 二维条码的发展历程 | 第12-15页 |
| 1.2.2 门禁系统的发展历程 | 第15-17页 |
| 1.3 课题的提出及意义 | 第17-19页 |
| 1.4 本文工作以及组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 快速响应二维条码图像预处理研究 | 第21-32页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 图像的格式转换 | 第21-23页 |
| 2.3 图像的灰度化 | 第23-24页 |
| 2.4 快速响应二维条码图像的自适应滤波处理 | 第24-28页 |
| 2.4.1 噪声对灰度直方图的影响 | 第24-25页 |
| 2.4.2 自适应滤波处理方法研究 | 第25-28页 |
| 2.5 快速响应二维条码图像二值化的研究 | 第28-31页 |
| 2.5.1 常用二值化方法的对比 | 第28-30页 |
| 2.5.2 局部阈值处理方法研究 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 快速响应二维条码的定位与校正研究 | 第32-47页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 常用快速响应二维条码定位算法分析 | 第32-34页 |
| 3.3 改进的快速响应二维条码定位算法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 快速响应二维条码的边缘检测 | 第35-37页 |
| 3.3.2 快速响应二维条码的边缘表示 | 第37-38页 |
| 3.3.3 快速响应二维条码的定位 | 第38页 |
| 3.4 快速响应二维条码矫正算法研究 | 第38-44页 |
| 3.4.1 快速响应二维条码定位点的获取 | 第39-40页 |
| 3.4.2 快速响应二维条码的矫正 | 第40-42页 |
| 3.4.3 插值处理 | 第42-44页 |
| 3.5 数字图像处理具体实现 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 智能门禁系统的设计 | 第47-69页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 手机客户端的设计 | 第47-53页 |
| 4.2.1 手机客户端整体设计 | 第48-49页 |
| 4.2.2 快速响应二维条码的生成 | 第49-53页 |
| 4.3 智能门禁端的设计 | 第53-68页 |
| 4.3.1 图像采集部分设计 | 第54-57页 |
| 4.3.2 快速响应二维条码译码设计 | 第57-60页 |
| 4.3.3 电机驱动设计 | 第60-62页 |
| 4.3.4 远程监控设计 | 第62-66页 |
| 4.3.5 安防检测设计 | 第66-68页 |
| 4.3.6 短息报警设计 | 第68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 系统的测试与分析 | 第69-76页 |
| 5.1 距离测试 | 第69-70页 |
| 5.2 角度测试 | 第70-72页 |
| 5.3 光照测试 | 第72-74页 |
| 5.4 识别速度的测试 | 第74-75页 |
| 5.5 远程安防监控测试 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 附录 | 第83-84页 |
