基于社团发现的复杂网络局部可控性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 复杂网络聚类算法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 复杂网络控制理论 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 复杂网络控制相关技术 | 第17-25页 |
| 2.1 复杂网络相关知识 | 第17-21页 |
| 2.1.1 复杂网络的相关概念及社团结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 经典聚类算法及分析 | 第18-21页 |
| 2.2 复杂网络控制理论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 复杂网络控制的相关概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于线性系统控制理论的复杂网络可控性 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 复杂网络社团控制策略 | 第25-35页 |
| 3.1 复杂网络社团可控性分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 网络社团的可控性分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 外部连接对社团控制的影响 | 第26-27页 |
| 3.2 用于社团控制的免疫节点分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 免疫节点相关概念 | 第27-28页 |
| 3.2.2 免疫节点分类 | 第28-30页 |
| 3.3 基于传播免疫的网络社团控制策略 | 第30-34页 |
| 3.3.1 单社团控制策略 | 第30-32页 |
| 3.3.2 单社团控制策略在多社团中的扩展应用 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 局部控制策略的实验探索分析 | 第35-47页 |
| 4.1 模型网络社团控制实验 | 第35-40页 |
| 4.1.1 模型网络的生成 | 第35-36页 |
| 4.1.2 模型网络社团控制 | 第36-40页 |
| 4.2 社团控制策略的适用性探索分析 | 第40-45页 |
| 4.2.1 社团控制策略的适用性分析 | 第40-45页 |
| 4.2.2 展望 | 第45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 真实网络数据的控制实验与分析 | 第47-64页 |
| 5.1 免疫策略的分析与选择 | 第47-50页 |
| 5.1.1 点免疫和边免疫对比分析 | 第48-49页 |
| 5.1.2 四类免疫节点对比分析 | 第49-50页 |
| 5.2 基于FN聚类的社团控制实验与分析 | 第50-54页 |
| 5.2.1 单社团控制性能分析 | 第50-52页 |
| 5.2.2 多社团控制性能分析 | 第52-54页 |
| 5.3 基于GN和谱聚类的社团控制对比实验与分析 | 第54-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
