| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-35页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 网络安全的现状及发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.3 入侵检测 | 第16-23页 |
| 1.3.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 1.3.2 入侵检测的发展史 | 第17-19页 |
| 1.3.3 入侵检测的分类 | 第19页 |
| 1.3.4 入侵检测当前面临的问题 | 第19-21页 |
| 1.3.5 入侵检测的发展趋势 | 第21-23页 |
| 1.4 生物免疫机制 | 第23-29页 |
| 1.4.1 免疫的概念 | 第23页 |
| 1.4.2 免疫系统的组成 | 第23-24页 |
| 1.4.3 免疫系统的功能 | 第24-29页 |
| 1.5 免疫在入侵检测中的应用 | 第29-33页 |
| 1.6 论文的主要工作 | 第33-35页 |
| 1.6.1 研究的意义 | 第33-34页 |
| 1.6.2 研究的主要内容 | 第34-35页 |
| 2 自适应检测器的生成算法 | 第35-49页 |
| 2.1 非选择算法 | 第36-38页 |
| 2.1.1 非选择算法的特点 | 第36-38页 |
| 2.1.2 当前针对非选择算法的研究 | 第38页 |
| 2.2 检测器生成算法 | 第38-48页 |
| 2.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 3 免疫克隆选择计算 | 第49-61页 |
| 3.1 克隆选择算子 | 第49-52页 |
| 3.2 免疫克隆计算的描述 | 第52-55页 |
| 3.2.1 免疫克隆选择算法 | 第53-54页 |
| 3.2.2 操作的基本性质 | 第54-55页 |
| 3.3 克隆选择操作的特点 | 第55-56页 |
| 3.4 克隆选择的应用 | 第56-60页 |
| 3.4.1 过去研究的成果 | 第56-57页 |
| 3.4.2 克隆选择在入侵检测中的应用 | 第57-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 基于人工免疫的入侵检测系统模型 | 第61-67页 |
| 4.1 模型概述 | 第61-65页 |
| 4.1.1 浓度调节 | 第62-63页 |
| 4.1.2 亲和度变异 | 第63页 |
| 4.1.3 基于“一般—特殊”检测器机制的亲和度变异 | 第63-65页 |
| 4.2 免疫记忆 | 第65-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 数据采集及实验仿真 | 第67-77页 |
| 5.1 实验数据的采集 | 第67-71页 |
| 5.1.1 数据的特点 | 第67-69页 |
| 5.1.2 数据预处理 | 第69-71页 |
| 5.2 实验 | 第71-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
| 攻读硕士学位期间发表和完成的学术论文情况 | 第84-85页 |