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低频聚焦型电磁波测井响应及应用基础研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第12-22页
    1.1 研究目的及意义第12-13页
        1.1.1 选题依据第12页
        1.1.2 研究目的和意义第12-13页
    1.2 电磁波模拟研究现状第13-19页
        1.2.1 低频电磁波模拟现状第13-14页
        1.2.2 聚焦性电磁波研究现状第14-15页
        1.2.3 阵列感应测井仪器研究现状第15-19页
    1.3 研究内容第19-20页
    1.4 技术路线第20-22页
第二章 阵列感应聚焦及反演理论第22-32页
    2.1 多目标约束最优化问题第22-24页
        2.1.1 惩罚函数法第22-23页
        2.1.2 阻尼牛顿方法第23-24页
    2.2 Marquardt方法第24-26页
    2.3 微分进化算法第26-28页
        2.3.1 微分进化算法步骤第26-28页
        2.3.2 微分进化算法参数第28页
    2.4 Memetic算法第28-29页
    2.5 并行计算第29-32页
        2.5.1 并行程序设计环境第30页
        2.5.2 OpenMP第30-32页
第三章 阵列感应测井基本理论第32-51页
    3.1 均匀介质中的电磁场第32-36页
    3.2 接收线圈中的感应电动势第36-38页
    3.3 三线圈系感应测井理论第38-40页
    3.4 几何因子理论第40-45页
        3.4.1 Doll几何因子第41页
        3.4.2 Gianzero几何因子第41-42页
        3.4.3 Born几何因子第42页
        3.4.4 Moran几何因子第42-45页
    3.5 阵列感应子阵列响应特征第45-49页
        3.5.1 一维子阵列径向微分响应特性第45-46页
        3.5.2 一维子阵列纵向微分响应特性第46页
        3.5.3 二维子阵列响应特性第46-48页
        3.5.4 频率对子阵列的影响第48-49页
    3.6 小结第49-51页
第四章 阵列感应井眼校正第51-64页
    4.1 模式匹配方法第51-57页
    4.2 井眼模型响应第57-63页
        4.2.1 径向非均匀地层视电导率第58-62页
        4.2.2 利用线性关系计算视电导率第62-63页
    4.3 小结第63-64页
第五章 阵列感应真分辨率合成第64-82页
    5.1 真分辨率信号合成原理第64-72页
        5.1.1 单一地层信号合成原理第64-65页
        5.1.2 真分辨率合成数学模型第65-68页
        5.1.3 聚焦约束条件第68-70页
        5.1.4 理想目标函数第70页
        5.1.5 相关理论在理论中的应用第70-71页
        5.1.6 二次规划问题第71-72页
    5.2 数字聚焦结果第72-74页
    5.3 仿真模拟第74-80页
        5.3.1 一维地层模拟第74-76页
        5.3.2 二维地层模拟第76-80页
    5.4 小结第80-82页
第六章 阵列感应分辨率匹配第82-97页
    6.1 分辨率匹配第82-83页
    6.2 自适应非线性处理及实现第83-84页
    6.3 空间频率分辨率匹配第84-86页
    6.4 仿真实例第86-96页
    6.5 小结第96-97页
第七章 阵列感应反演第97-133页
    7.1 泥浆侵入地层的两相流方程第97-101页
        7.1.1 两相流方程第97-98页
        7.1.2 水的对流方程第98-99页
        7.1.3 参数处理第99-100页
        7.1.4 泥浆滤液侵入地层后地层径向电阻率的变化第100-101页
    7.2 反演基本理论第101-105页
        7.2.1 反演模型第101-102页
        7.2.2 反演问题线形化第102页
        7.2.3 四参数反演第102-105页
        7.2.4 非线形反演理论第105页
    7.3 反演仿真计算第105-128页
        7.3.1 马奎特方法反演第105-116页
        7.3.2 微分进化方法反演第116-121页
        7.3.3 基于memetic方法反演第121-128页
    7.4 算法对比第128-129页
    7.5 反演速度第129页
    7.6 实际资料反演第129-132页
    7.7 小结第132-133页
结论第133-135页
参考文献第135-144页
攻读博士学位期间取得的研究成果第144-145页
致谢第145-146页
作者简介第146页

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