基于小波变换和自适应算法的声学回声消除理论与应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
缩略语说明 | 第10-12页 |
符号说明 | 第12-13页 |
图形说明 | 第13-15页 |
表格说明 | 第15-16页 |
第一章 绪论 | 第16-28页 |
·回声消除研究背景 | 第16-17页 |
·回声消除技术的国内外研究现状 | 第17-18页 |
·回声的产生 | 第18-20页 |
·电路回声 | 第18-19页 |
·声学回声 | 第19-20页 |
·通信系统中的回声 | 第20-21页 |
·公共交换电话网中的回声 | 第20页 |
·无线移动网络中的回声 | 第20-21页 |
·回声消除器的基本原理及性能指标 | 第21-23页 |
·回声消除器的基本原理 | 第21-22页 |
·回声消除器的性能指标 | 第22-23页 |
·自适应滤波器的基本原理和算法简介 | 第23-25页 |
·自适应滤波器的基本原理 | 第23-24页 |
·自适应滤波算法简介 | 第24-25页 |
·多路回声消除 | 第25-26页 |
·论文的主要工作及章节安排 | 第26-28页 |
第二章 最小均方误差算法 | 第28-45页 |
·均方误差自适应滤波(MSE) | 第28-29页 |
·最小均方误差(LMS)算法 | 第29-34页 |
·算法推导 | 第29-30页 |
·算法步骤 | 第30页 |
·仿真结果(步长对收敛性的影响) | 第30-34页 |
·两路最小均方误差(LMS2)算法 | 第34-37页 |
·两路最小均方误差(LMS2)算法推导 | 第34-35页 |
·仿真结果 | 第35-37页 |
·归一化最小均方误差(NLMS)算法 | 第37-41页 |
·NLMS算法的推导 | 第37-38页 |
·NLMS算法的步骤 | 第38页 |
·NLMS算法的仿真 | 第38-41页 |
·两路NLMS算法 | 第41-43页 |
·两路NLMS推导 | 第41页 |
·两路NLMS仿真 | 第41-43页 |
·变步长最小均方误差算法 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第三章 仿射投影(APA)算法 | 第45-61页 |
·仿射投影(APA)算法 | 第45-50页 |
·仿射投影(APA)算法推导 | 第45-47页 |
·仿射投影(APA)算法步骤 | 第47页 |
·仿射投影(APA)算法仿真 | 第47-50页 |
·两路仿射投影(APA2)算法 | 第50-53页 |
·算法推导 | 第50-51页 |
·仿真结果 | 第51-53页 |
·快速仿射投影(FPA)算法 | 第53-56页 |
·算法推导 | 第53-54页 |
·仿真结果 | 第54-56页 |
·两路快速仿射投影(FPA2)算法 | 第56-60页 |
·算法推导 | 第56-57页 |
·仿真结果 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第四章 小波变换 | 第61-70页 |
·傅里叶变换到小波变换 | 第61-64页 |
·傅里叶变换 | 第61-63页 |
·傅里叶变换的概念 | 第61-62页 |
·傅里叶变换的优缺点 | 第62-63页 |
·小波变换 | 第63-64页 |
·小波变换与傅里叶变换的比较 | 第64页 |
·多分辨率分析及MALLAT算法 | 第64-68页 |
·多分辨率分析 | 第64-67页 |
·Mallt算法(快速小波变换FWT) | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第五章 一种新的基于小波变换的子带自适应滤波算法 | 第70-79页 |
·子带自适应滤波 | 第70-71页 |
·小波变换分解输入信号 | 第71-73页 |
·新的WL-APNLMS算法 | 第73-76页 |
·算法介绍 | 第73页 |
·仿真结果 | 第73-76页 |
·两路新算法——WL-APNLMS2 | 第76-78页 |
·算法介绍 | 第76页 |
·仿真结果 | 第76-78页 |
·总结 | 第78-79页 |
第六章 总结 | 第79-81页 |
·主要研究内容 | 第79页 |
·展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-84页 |
附录A:攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
附录B:攻读硕士学位期间参与的项目 | 第85页 |