| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的研究工作和组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 图像视频去噪技术 | 第10-19页 |
| 2.1 图像和视频噪声 | 第10-12页 |
| 2.1.1 噪声分类 | 第10-11页 |
| 2.1.2 成像过程中的传感器噪声 | 第11-12页 |
| 2.2 空域图像去噪技术 | 第12-14页 |
| 2.2.1 均值滤波 | 第12-13页 |
| 2.2.2 顺序统计滤波 | 第13-14页 |
| 2.2.3 领域滤波 | 第14页 |
| 2.3 双边滤波，NLM滤波及在视频上的应用 | 第14-19页 |
| 2.3.1 双边滤波 | 第14-17页 |
| 2.3.2 非局域均值滤波(NLM) | 第17-19页 |
| 第三章 图像增强技术 | 第19-27页 |
| 3.1 基本图像增强技术 | 第19-23页 |
| 3.1.1 基本灰度变换 | 第19-21页 |
| 3.1.2 直方图均衡化 | 第21-23页 |
| 3.2 色调映射(Tone Mapping) | 第23-27页 |
| 3.2.1 相关算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 反向色调映射(Inverse Tone Mapping) | 第25-27页 |
| 第四章 低亮度视频去噪和增强算法 | 第27-34页 |
| 4.1 算法总体流程 | 第27-34页 |
| 4.1.1 自适应时空加权平均 | 第27-30页 |
| 4.1.2 色调映射及对比度增强 | 第30-32页 |
| 4.1.3 混合滤波 | 第32-34页 |
| 第五章 试验结果 | 第34-42页 |
| 5.1 测试环境 | 第34页 |
| 5.2 低亮度视频处理结果 | 第34-37页 |
| 5.3 普通视频去噪结果 | 第37-42页 |
| 5.3.1 图像质量评估方法 | 第37-38页 |
| 5.3.2 试验结果 | 第38-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 6.1 总结 | 第42页 |
| 6.2 下一步工作 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |