| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 远程监控与故障诊断的关键问题 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 数控磨床远程监控与诊断系统分析 | 第16-34页 |
| 2.1 数控磨床远程监控与诊断系统的整体构架 | 第16-19页 |
| 2.2 采集方案及信号特点分析 | 第19-33页 |
| 2.2.1 信号采集方案 | 第19-30页 |
| 2.2.2 采集信号的特点分析 | 第30-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 现场缓变信息的压缩 | 第34-43页 |
| 3.1 缓变信号的压缩流程 | 第34-35页 |
| 3.2 BS-PLOT 混合数据压缩策略 | 第35-40页 |
| 3.2.1 传统数据压缩算法分析 | 第35-37页 |
| 3.2.2 BS-PLOT 混合数据压缩算法 | 第37-40页 |
| 3.3 BS-PLOT 混合数据压缩算法的应用 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 现场振动信号的压缩 | 第43-64页 |
| 4.1 振动信号的压缩流程 | 第43-44页 |
| 4.2 振动信号的预处理 | 第44-48页 |
| 4.3 振动信号的特征提取及分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 振动信号的特征提取 | 第48-50页 |
| 4.3.2 振动信号特征参数的分析 | 第50-52页 |
| 4.4 振动信号的压缩策略 | 第52-61页 |
| 4.4.1 信号压缩的实质 | 第52-53页 |
| 4.4.2 小波变换及多分辨率分析 | 第53-57页 |
| 4.4.3 振动信号的压缩策略 | 第57-61页 |
| 4.5 振动信号压缩算法的应用 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 数控磨床远程监控与诊断系统的软硬件实现 | 第64-80页 |
| 5.1 现场信息采集处理模块的开发及调试 | 第64-69页 |
| 5.1.1 现场信息采集处理模块的开发 | 第64-66页 |
| 5.1.2 基于 MATLAB 的现场信息采集处理模块的调试 | 第66-69页 |
| 5.2 数控磨床远程监控与诊断系统应用软件的开发 | 第69-79页 |
| 5.2.1 软件功能设计 | 第70页 |
| 5.2.2 VC | 第70-71页 |
| 5.2.3 功能模块的实现 | 第71-79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 6.2 工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第86-88页 |