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网络编码收益研究

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第一章 研究背景与本文贡献第11-34页
    §1.1 网络编码收益研究内容第12-18页
    §1.2 相关研究进展第18-24页
    §1.3 本文贡献第24-32页
        1.3.1 全双工通信特性第26-27页
        1.3.2 广播通信特性第27-29页
        1.3.3 网络拓扑的图子式特征第29-31页
        1.3.4 小结第31-32页
    §1.4 各章组织第32-34页
第二章 预备知识及问题建模第34-50页
    §2.1 简单图网络模型第34-43页
        2.1.1 有向图网络第34-35页
        2.1.2 无向图网络第35-36页
        2.1.3 简单图网络中的最大多播吞吐率第36-41页
        2.1.4 简单图网络中的最小多播代价第41-43页
    §2.2 超图网络模型第43-47页
        2.2.1 有向超图网络第43-44页
        2.2.2 无向超图网络第44页
        2.2.3 超图网络中的最大多播吞吐率第44-46页
        2.2.4 超图网络中的最小多播代价第46-47页
    §2.3 本章小结第47-50页
第三章 双向网络中的网络编码收益第50-67页
    §3.1 网络编码的吞吐率优势第50-60页
        3.1.1 完全平衡网络中的速率收益比第51-54页
        3.1.2 完全平衡网络中的最优路由算法第54页
        3.1.3 一般双向网络中速率收益比第54-60页
    §3.2 网络编码的代价优势第60-63页
        3.2.1 无带宽限制时的代价收益比第60-62页
        3.2.2 有带宽限制时的代价收益比第62-63页
    §3.3 实际网络参数讨论第63-65页
    §3.4 本章小结第65-67页
第四章 超图网络中的网络编码收益第67-78页
    §4.1 无向超图网络中的吞吐率优势第67-71页
    §4.2 无向超图网络中的代价优势第71-72页
    §4.3 全向超图网络中的吞吐率优势第72-74页
    §4.4 全向超图网络中的代价优势第74-75页
    §4.5 实际网络参数讨论第75-77页
    §4.6 本章小结第77-78页
第五章 网络拓扑的图子式特征与网络编码收益第78-92页
    §5.1 图子式简介第79-82页
    §5.2 2-极小网络第82-84页
    §5.3 无K_4子式网络中的网络编码收益第84-89页
    §5.4 关于图子式特征与编码收益的猜想第89-90页
    §5.5 本章小结第90-92页
第六章 总结与展望第92-95页
致谢第95-97页
参考文献第97-108页
攻读博士期间主要工作第108-110页

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