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网络加密流量的协议不相关在线识别技术研究

表目录第7-8页
图目录第8-10页
摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景第13-16页
        1.1.1 网络加密流量识别的意义第13-15页
        1.1.2 协议不相关识别的意义第15页
        1.1.3 课题来源及研究目的第15-16页
    1.2 研究现状第16-17页
    1.3 本文的研究工作及论文结构安排第17-19页
第二章 加密流量及加密流量识别技术第19-35页
    2.1 基本概念第19-21页
        2.1.1 数据流定义第19页
        2.1.2 数据采集方式第19-20页
        2.1.3 流量识别定义第20页
        2.1.4 加密流量识别定义第20-21页
    2.2 密码学基础概念第21-25页
        2.2.1 加密系统第21-22页
        2.2.2 加密方式第22-23页
        2.2.3 加密算法分类第23-24页
        2.2.4 密文随机性问题第24-25页
    2.3 加密流量识别第25-32页
        2.3.1 基于端口的识别第25-27页
        2.3.2 基于内容特征字段识别第27-29页
        2.3.3 基于流量特征识别第29-31页
        2.3.4 基于内容统计特征识别第31-32页
    2.4 存在的问题及研究思路第32-35页
第三章 基于随机性检验的网络数据随机性特征分析第35-51页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 随机性评估第36-41页
        3.2.1 NIST 检验集第37-38页
        3.2.2 原理分析及方法第38-41页
    3.3 评估指标第41页
    3.4 实验结果及分析第41-50页
        3.4.1 测试环境第41-42页
        3.4.2 测试结果第42-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 数据量自适应的网络数据随机性评估算法 DARE第51-67页
    4.1 研究背景第51-52页
    4.2 理论分析第52-58页
        4.2.1 网络数据建模第52-53页
        4.2.2 随机序列特性第53页
        4.2.3 评估原理分析第53-56页
        4.2.4 中间值分布第56-58页
    4.3 DARE 算法第58-61页
        4.3.1 算法描述第59-60页
        4.3.2 复杂度分析第60-61页
    4.4 实验仿真与评估第61-65页
        4.4.1 性能指标第61页
        4.4.2 实验环境第61-62页
        4.4.3 性能测试及分析第62-65页
        4.4.4 区分度对比第65页
    4.5 本章小结第65-67页
第五章 基于滑动窗 DARE 的网络加密流量识别算法第67-79页
    5.1 研究背景第67-69页
        5.1.1 网络加密流量第67-68页
        5.1.2 测试值干扰第68-69页
        5.1.3 解决方案第69页
    5.2 理论分析第69-71页
        5.2.1 网络加密流量建模第70页
        5.2.2 理想测试点命中概率第70-71页
    5.3 SW-DARE 算法第71-73页
        5.3.1 算法描述第71-73页
        5.3.2 复杂度分析第73页
    5.4 实验仿真第73-74页
        5.4.1 性能指标第73-74页
        5.4.2 实验环境第74页
    5.5 性能对比及分析第74-77页
        5.5.1 滑动窗口大小对测试值的影响第74-75页
        5.5.2 正确率和误检率对比第75-76页
        5.5.3 识别性能对比第76-77页
    5.6 本章小结第77-79页
第六章 分级反馈数据约减网络加密流量识别系统第79-91页
    6.1 研究背景第79-80页
        6.1.1 研究现状第79-80页
        6.1.2 基本原理第80页
    6.2 系统总体结构第80-83页
        6.2.1 处理流程第80-81页
        6.2.2 系统架构第81-83页
    6.3 实现方法概述第83页
    6.4 基于 FPGA 的 SW-DARE 算法实现第83-88页
        6.4.1 SW-DARE 算法的处理流程分析第84-85页
        6.4.2 关键逻辑设计第85-87页
        6.4.3 测试结果第87-88页
    6.5 本章小结第88-91页
第七章 结束语第91-95页
    7.1 本文的研究成果第91-93页
    7.2 本文的主要创新点第93页
    7.3 需要进一步研究的问题第93-95页
参考文献第95-105页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第105-107页
致谢第107页

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