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数据挖掘在NDRG2转录调控和信号转导研究中的应用

缩略语表第7-9页
中文摘要第9-11页
Abstract第11-13页
前言第14-17页
文献回顾第17-45页
实验一 HEPG2 细胞中过表达 NDRG2 的表达谱分析第45-72页
    1 材料第46-47页
        1.1 细胞、抗体和试剂第46页
        1.2 主要仪器第46页
        1.3 芯片数据及分析软件第46-47页
    2 方法第47-51页
        2.1 NDRG2 腺病毒的扩增和滴度测定第47页
        2.2 用 NDRG2 腺病毒感染 HepG2 细胞,观察生物学效应第47-48页
        2.3 用基因芯片检测 NDRG2 过表达后 HepG2 细胞的表达谱第48页
        2.4 用 Western blot 检测细胞内蛋白表达水平第48-49页
        2.5 用 qRT-PCR 检测基因的 mRNA 的表达第49-50页
        2.6 肿瘤组织与正常肝组织表达谱分析第50-51页
    3 结果第51-69页
        3.1 NDRG2 在肝癌组织及 HepG2 细胞中低表达第51页
        3.2 NDRG2 过表达后 HepG2 表达谱的分析第51-66页
        3.3 肝癌样本 GPCR 信号通路分子降低,G2/M 期信号通路分子增加第66-69页
    4 讨论第69-72页
实验二 数据挖掘与 NDRG2 的转录调控第72-85页
    1 材料第73-74页
        1.1 芯片数据第73页
        1.2 在线分析工具第73页
        1.3 本地软件第73-74页
    2 方法第74-75页
        2.1 用 MatInspector 扫描出可能调控 NDRG2 的转录因子结合模体第74-75页
        2.2 芯片数据标准化与注释第75页
        2.3 ARACNE 算法的实施与功能注释第75页
    3 结果第75-81页
        3.1 转录因子结合模体扫描结果第75-76页
        3.2 ARACNE 算法结果第76-77页
        3.3 候选转录因子的信号通路分析和聚类分析第77-81页
    4 讨论第81-85页
实验三 数据挖掘与蛋白质相互作用第85-100页
    1 材料第86-87页
        1.1 细胞、抗体和试剂第86页
        1.2 主要仪器设备第86-87页
        1.3 芯片数据与软件第87页
    2 方法第87-89页
        2.1 用同源方法预测 NDRG2 的相互作用分子第87页
        2.2 用 MINDy 算法和 Pred_PPI 预测 Dusp6 的相互作用分子第87-88页
        2.3 病毒感染第88页
        2.4 细胞转染第88页
        2.5 免疫共沉淀(Co-IP)第88-89页
        2.6 His-pulldown 实验第89页
    3 结果第89-95页
        3.1 NDRG2 的同源蛋白分布第89-90页
        3.2 NDRG2 的相互作用分子的鉴定第90-93页
        3.3 NDRG2 可以和 RGS5 直接相互作用第93页
        3.4 Dusp6 与 Mapk8 相互作用第93-95页
    4 讨论第95-100页
小结第100-101页
参考文献第101-108页
附录第108-109页
个人简历和研究成果第109-110页
致谢第110页

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