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游戏地图中分层路径搜索与地图复杂性度量研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究的目的与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 主要工作内容及组织结构第12-14页
第2章 路径搜索中的人工智能技术第14-37页
    2.1 人工智能技术第14-16页
    2.2 路径搜索算法第16-32页
        2.2.1 地图环境第16-17页
        2.2.2 A*搜索算法第17-24页
        2.2.3 HPA*搜索算法第24-32页
    2.3 基于海明距离的地图复杂性度量第32-37页
第3章 HPA*算法与地图复杂性度量的改进第37-50页
    3.1 HPA*算法的不足与改进第37-46页
        3.1.1 HPA*算法的不足第37-38页
        3.1.2 MRC_A*算法第38-46页
    3.2 基于海明距离的地图复杂性度量的改进第46-49页
        3.2.1 相对海明复杂度方法第46-47页
        3.2.2 引入区域间障碍分布的方差第47-48页
        3.2.3 搜索效率值的改进第48-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第4章 实验设计第50-54页
    4.1 实验环境第50页
    4.2 MRC_A*实验第50-52页
    4.3 地图复杂性度量实验第52-54页
第5章 结论和展望第54-56页
    5.1 全文总结第54-55页
    5.2 工作展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间取得的科研成果第60页

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