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基于互信息的基因调控网络构建方法研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
插图索引第12-16页
表格索引第16-17页
第一章 绪论第17-39页
    1.1 系统生物学背景和意义第17-21页
        1.1.1 系统生物学的定义第17页
        1.1.2 系统生物学的起源第17-18页
        1.1.3 系统生物学的研究内容第18-21页
        1.1.4 系统生物学的研究意义第21页
    1.2 基因调控网络构建方法研究综述第21-36页
        1.2.1 基因调控网络的定义第22-23页
        1.2.2 基因调控网络的研究意义第23-24页
        1.2.3 构建转录调控网络的常用数据第24-26页
        1.2.4 基因调控网络构建方法第26-35页
        1.2.5 基因调控网络构建中存在的一些问题第35-36页
    1.3 论文的主要研究内容和创新点第36-38页
    1.4 论文结构第38-39页
第二章 基于条件互信息的路径一致算法第39-65页
    2.1 引言第39-40页
    2.2 数据与方法第40-48页
        2.2.1 信息与条件互信息的定义第41-42页
        2.2.2 信息与条件互信息的计算方法第42页
        2.2.3 条件独立性显著性检验第42-43页
        2.2.4 路径一致算法及PCA-CMI方法第43-45页
        2.2.5 软件获取第45-46页
        2.2.6 数据集第46页
        2.2.7 方法比较第46-47页
        2.2.8 评价指标第47-48页
    2.3 实验结果分析第48-62页
        2.3.1 模拟数据上的基因调控网络构建第48-55页
        2.3.2 真实数据上的基因调控网络构建第55-58页
        2.3.3 基因调控网络构建的显著性检验第58-60页
        2.3.4 条件互信息的性能分析第60-62页
    2.4 讨论第62-63页
    2.5 本章小结第63-65页
第三章 基于互信息和逐步优化的降噪去冗余方法第65-87页
    3.1 引言第65-66页
    3.2 数据与方法第66-73页
        3.2.1 转录调控过程的数学建模第66-68页
        3.2.2 逐步优化模型第68-69页
        3.2.3 信息及其计算第69页
        3.2.4 NARROMI方法第69-71页
        3.2.5 网络构建的显著性分析第71-72页
        3.2.6 软件获取第72页
        3.2.7 数据集第72页
        3.2.8 评价指标第72-73页
        3.2.9 方法比较第73页
    3.3 实验结果分析第73-85页
        3.3.1 线性模拟数据上的基因调控网络构建第73-77页
        3.3.2 DREAM竞赛非线性模拟数据上的网络构建第77-81页
        3.3.3 大肠杆菌基因调控网络构建第81-84页
        3.3.4 逐步优化技术在NARROMI方法中的作用分析第84-85页
    3.4 讨论第85-86页
    3.5 本章小结第86-87页
第四章 基于准确定量因果强度的调谐互信息的基因调控网络构建方法第87-111页
    4.1 引言第87-88页
    4.2 数据与方法第88-100页
        4.2.1 信息与条件互信息第89-90页
        4.2.2 调谐互信息的定义第90-93页
        4.2.3 调谐互信息的计算第93-97页
        4.2.4 因果强度的准确定量第97页
        4.2.5 NETTMI方法第97-98页
        4.2.6 软件获取第98-99页
        4.2.7 数据集第99页
        4.2.8 方法比较第99页
        4.2.9 评价指标第99-100页
    4.3 实验结果分析第100-108页
        4.3.1 模拟数据上的基因调控网络构建分析第100-104页
        4.3.2 大肠杆菌SOS网络构建第104-106页
        4.3.3 调谐互信息的性能评价第106-108页
    4.4 讨论第108-109页
    4.5 本章小结第109-111页
第五章 总结和展望第111-115页
    5.1 总结第111-112页
    5.2 展望第112-115页
参考文献第115-123页
攻读博士学位期间完成的工作第123-125页
致谢第125页

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