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超声图像乳腺肿瘤分割新方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第14-34页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 课题来源第16页
    1.3 乳腺超声图像的基本原理与特点第16-19页
        1.3.1 超声图像的基本原理简介第16-17页
        1.3.2 乳腺超声图像的特点第17-19页
    1.4 乳腺超声图像分割方法综述第19-29页
        1.4.1 基于阈值的方法第20-21页
        1.4.2 基于活动轮廓模型的方法第21-23页
        1.4.3 基于马尔可夫随机场模型的方法第23-24页
        1.4.4 基于神经网络的方法第24-25页
        1.4.5 基于图论的方法第25-27页
        1.4.6 三维乳腺超声图像分割方法第27-29页
    1.5 本文的研究内容及安排第29-34页
        1.5.1 本文的研究内容第29-32页
        1.5.2 本文研究内容的安排第32-34页
第二章 基于相位和梯度矢量流的乳腺超声肿瘤分割方法第34-67页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 水平集活动轮廓模型的理论背景第35-41页
        2.2.1 曲线演化理论第35-36页
        2.2.2 水平集方法第36-37页
        2.2.3 演化方程第37-39页
        2.2.4 数值实现第39-40页
        2.2.5 快速的水平集算法第40-41页
    2.3 基于边缘的水平集活动轮廓模型第41-45页
        2.3.1 测地活动轮廓模型第41-43页
        2.3.2 距离正则化水平集演化模型第43-45页
    2.4 基于相位和梯度矢量流的水平集分割方法第45-54页
        2.4.1 相位不一致方法第46-48页
            2.4.1.1 单演信号第46-47页
            2.4.1.2 过滤器第47-48页
        2.4.2 基于相位和梯度矢量流的水平集模型第48-54页
            2.4.2.1 边界检测第49-50页
            2.4.2.2 边缘停止函数的定义第50-51页
            2.4.2.3 改进的梯度矢量流的构造第51-53页
            2.4.2.4 模型构造第53-54页
        2.4.3 计算复杂度分析第54页
    2.5 实验结果第54-66页
        2.5.1 定性比较第55-61页
        2.5.2 定量比较第61-66页
    2.6 本章小结第66-67页
第三章 基于同质片的乳腺超声肿瘤分割方法第67-98页
    3.1 引言第67-68页
    3.2 NCUT 的基本理论第68-70页
    3.3 经典 NCUT 方法的性能分析第70-72页
    3.4 基于同质片的 NCUT 分割方法第72-84页
        3.4.1 初始特征提取第73-76页
        3.4.2 边界检测第76-79页
        3.4.3 同质片的构造第79-82页
            3.4.3.1 搜索窗口的确定第79-80页
            3.4.3.2 能量赋值第80页
            3.4.3.3 同质片的确定第80-82页
        3.4.4 基于同质片的特征提取第82-83页
        3.4.5 手工交互第83-84页
        3.4.6 计算复杂度分析第84页
    3.5 实验结果及分析第84-97页
        3.5.1 数据采集第84-85页
        3.5.2 对比方法第85-86页
        3.5.3 定性比较第86-90页
        3.5.4 定量比较第90-93页
        3.5.5 参数选择的影响第93-95页
        3.5.6 鲁棒性分析第95-97页
        3.5.7 运行时间分析第97页
    3.6 本章小结第97-98页
第四章 基于同质体和局部能量的三维乳腺超声肿瘤分割方法第98-130页
    4.1 引言第98-99页
    4.2 基于区域的活动轮廓模型第99-105页
        4.2.1 基于全局区域信息的活动轮廓模型第99-102页
        4.2.2 基于局部区域信息的活动轮廓模型第102-105页
    4.3 基于同质体和局部能量的水平集分割方法第105-117页
        4.3.1 边缘检测第106-107页
        4.3.2 边缘拟合第107-110页
        4.3.3 同质体的构造第110-112页
            4.3.3.1 搜索窗口的确定第110页
            4.3.3.2 扫描线搜索第110页
            4.3.3.3 能量赋值第110页
            4.3.3.4 同质体的定义第110-112页
        4.3.4 基于同质体和局部能量的水平集模型第112-114页
            4.3.4.1 局部能量计算第112-114页
            4.3.4.2 全局能量计算第114页
            4.3.4.3 正则化项计算第114页
            4.3.4.4 总能量计算第114页
        4.3.5 数值实现第114-116页
        4.3.6 计算复杂度分析第116-117页
    4.4 实验结果与分析第117-129页
        4.4.1 数据采集第117-118页
        4.4.2 对比方法第118页
        4.4.3 定性比较第118-124页
        4.4.4 定量比较第124-129页
    4.5 本章小结第129-130页
第五章 结论第130-133页
    5.1 本文的主要贡献第130-132页
    5.2 下一步工作的展望第132-133页
致谢第133-134页
参考文献第134-148页
攻博期间取得的研究成果第148-149页

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