| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 国内外远程医疗的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 心音在诊断心血管疾病诊断中的作用 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外心音信号分析研究 | 第12-16页 |
| 1.2.1 心音信号的处理 | 第13页 |
| 1.2.2 心音信号的识别 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外对第三、第四心音的研究 | 第14-16页 |
| 1.3 本课题研究目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 远程医疗听诊咨询系统设计与实现 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.1.1 心音传感器的发展 | 第18-19页 |
| 2.1.2 远程医疗听诊的研究 | 第19页 |
| 2.2 系统设计 | 第19-21页 |
| 2.2.1 设计目标与功能 | 第19-20页 |
| 2.2.2 系统框架 | 第20-21页 |
| 2.3 系统实现 | 第21-30页 |
| 2.3.1 硬件实现 | 第21-23页 |
| 2.3.2 软件实现 | 第23-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 心音信号处理 | 第31-58页 |
| 3.1 心音的基础知识 | 第31-33页 |
| 3.2 常见的心音信号处理方法 | 第33-35页 |
| 3.3 基于HILBERT-HUANG变换的心音的包络提取方法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 解析信号与瞬时频率 | 第35-37页 |
| 3.3.2 Hilbert谱和Hilbert边际谱 | 第37-38页 |
| 3.4 经验模态分解(EMD) | 第38-44页 |
| 3.4.1 特征尺度参数 | 第38页 |
| 3.4.2 固有模态函数(IMF) | 第38-39页 |
| 3.4.3 EMD方法——“筛分”过程 | 第39-40页 |
| 3.4.4 EMD方法的特点 | 第40-44页 |
| 3.5 S1、S2定位 | 第44-46页 |
| 3.5.1 差分法原理介绍 | 第44-45页 |
| 3.5.2 S1、S2的定位 | 第45页 |
| 3.5.3 特征提取 | 第45-46页 |
| 3.6 心音信号处理分析 | 第46-57页 |
| 3.6.1 心音去噪 | 第46-49页 |
| 3.6.2 心音包络提取及心音分段 | 第49-54页 |
| 3.6.3 基于相移小波的包络提取方法 | 第54页 |
| 3.6.4 基于规则平均Shannon能量的包络提取方法 | 第54-55页 |
| 3.6.5 基于短时平均能量的包络提取方法 | 第55页 |
| 3.6.6 基于数学形态学的包络提取方法 | 第55-56页 |
| 3.6.7 心音Welch能量谱分析及频域特征选择 | 第56页 |
| 3.6.8 特征参数提取 | 第56-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于S变换心音信号处理方法的改进 | 第58-68页 |
| 4.1 国内外研究状况 | 第58-59页 |
| 4.2 时频分析基本理论 | 第59-60页 |
| 4.2.1 短时傅里叶分析 | 第59页 |
| 4.2.2 短时傅里叶分析特点 | 第59页 |
| 4.2.3 小波变换 | 第59-60页 |
| 4.3 S变换的介绍 | 第60-63页 |
| 4.3.1 S变换的提出 | 第60页 |
| 4.3.2 S变换 | 第60-62页 |
| 4.3.3 S变换的性质 | 第62页 |
| 4.3.4 S变换的局限性 | 第62页 |
| 4.3.5 S变换与傅里叶变换及小波变换的联系 | 第62-63页 |
| 4.4 S变换算法 | 第63-64页 |
| 4.5 心音信号S变换的分析 | 第64-67页 |
| 4.5.1 S变换理论 | 第64页 |
| 4.5.2 心音信号S变换时频谱图 | 第64-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
