延川南煤层气测井评价技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第14页 |
| 1.3 主演研究内容及方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 完成工作量 | 第15-17页 |
| 第二章 煤层气储层特征及测井识别 | 第17-39页 |
| 2.1 煤层气基本特征 | 第17-22页 |
| 2.1.1 煤层气的形成 | 第17-18页 |
| 2.1.2 煤层气的孔隙结构 | 第18-19页 |
| 2.1.3 煤层气的赋存特征 | 第19-20页 |
| 2.1.4 煤层气的运移机理 | 第20页 |
| 2.1.5 煤层气的产出特点 | 第20-21页 |
| 2.1.6 煤层气与常规天然气对比 | 第21-22页 |
| 2.2 延川南区块煤储层特征 | 第22-30页 |
| 2.2.1 主要煤层极其赋存特征 | 第22-26页 |
| 2.2.2 煤岩及煤质特征 | 第26-27页 |
| 2.2.3 孔隙性及渗透性特征 | 第27-28页 |
| 2.2.4 储层压力和压力梯度 | 第28页 |
| 2.2.5 等温吸附性能和含气饱和度 | 第28-29页 |
| 2.2.6 含气性总体特征 | 第29-30页 |
| 2.3 煤层气测井定性识别方法 | 第30-32页 |
| 2.3.1 三孔隙度曲线分析法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 空间模量差比法 | 第31-32页 |
| 2.3.3 电阻增大系数法 | 第32页 |
| 2.3.4 多参数综合识别法 | 第32页 |
| 2.4 延川南区块煤储层测井响应特征分析 | 第32-39页 |
| 2.4.1 煤岩描述 | 第32-34页 |
| 2.4.2 煤层测井响应特征 | 第34-37页 |
| 2.4.3 测井划分煤储层的方法 | 第37-39页 |
| 第三章 煤层气储层物性参数测井评价 | 第39-51页 |
| 3.1 煤质参数的计算 | 第39-42页 |
| 3.1.1 体积模型法 | 第39-40页 |
| 3.1.2 概率统计法 | 第40页 |
| 3.1.3 支持向量机法 | 第40-41页 |
| 3.1.4 PSO-BP 神经网络法 | 第41-42页 |
| 3.2 煤阶的确定 | 第42-44页 |
| 3.2.1 根据镜质体反射率划分煤阶 | 第42-43页 |
| 3.2.2 根据测井响应特征划分煤阶 | 第43-44页 |
| 3.3 煤层孔隙度的测井评价 | 第44-48页 |
| 3.3.1 裂缝宽度的计算 | 第44-45页 |
| 3.3.2 数值模拟法计算裂隙孔隙度 | 第45页 |
| 3.3.3 双侧向测井法计算裂隙孔隙度 | 第45-48页 |
| 3.3.4 多参数概率统计法 | 第48页 |
| 3.4 煤层渗透率的测井评价 | 第48-51页 |
| 3.4.1 达西定律法 | 第48-49页 |
| 3.4.2 岩心刻度模型 | 第49页 |
| 3.4.3 Faivre-Sibbit 算法 | 第49-50页 |
| 3.4.4 核磁共振法 | 第50页 |
| 3.4.5 高才尼方程 | 第50页 |
| 3.4.6 回归统计模型 | 第50-51页 |
| 第四章 煤层气储层含气性的测井评价 | 第51-60页 |
| 4.1 控制煤层气富集因素分析 | 第51-53页 |
| 4.1.1 埋深 | 第51页 |
| 4.1.2 煤变质特征 | 第51页 |
| 4.1.3 构造 | 第51页 |
| 4.1.4 煤层顶底板封盖条件 | 第51-52页 |
| 4.1.5 区块水文地质条件 | 第52-53页 |
| 4.2 实验室测试含气量 | 第53页 |
| 4.3 测井资料评价含气量 | 第53-60页 |
| 4.3.1 密度测井法 | 第53-54页 |
| 4.3.2 电阻率-密度推算法 | 第54页 |
| 4.3.3 Langmuir 吸附等温线法 | 第54-55页 |
| 4.3.4 修正的 KIM 方程法 | 第55-56页 |
| 4.3.5 煤层气背景值法 | 第56-57页 |
| 4.3.6 多元统计回归模型法 | 第57-58页 |
| 4.3.7 复合指数 C 值法 | 第58页 |
| 4.3.8 支持向量机法 | 第58-59页 |
| 4.3.9 GA-BP 神经网络法 | 第59-60页 |
| 第五章 延川南区块煤层气储层测井解释与评价实例 | 第60-95页 |
| 5.1 测井资料预处理 | 第60-66页 |
| 5.1.1 测井曲线标准化 | 第60-65页 |
| 5.1.2 煤心深度归位 | 第65-66页 |
| 5.2 工业组分测井定量评价 | 第66-80页 |
| 5.2.1 体积模型法 | 第66-68页 |
| 5.2.2 概率统计法 | 第68-73页 |
| 5.2.3 支持向量回归机法 | 第73-78页 |
| 5.2.4 PSO-BP 神经网络法 | 第78-80页 |
| 5.3 多元统计回归模型法计算 Ro | 第80-84页 |
| 5.4 孔渗参数定量评价 | 第84-86页 |
| 5.5 含气性定量评价 | 第86-94页 |
| 5.5.1 多元统计回归模型法 | 第86-89页 |
| 5.5.2 Langluri 吸附等温线法 | 第89-91页 |
| 5.5.3 支持向量回归机法 | 第91-92页 |
| 5.5.4 GA-BP 神经网络法 | 第92-94页 |
| 5.6 综合评价图 | 第94-95页 |
| 结论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
