摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
英文缩略词表 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
1.1.1 鼻咽癌的调强放射治疗 | 第14页 |
1.1.2 调强放射治疗中的优化方法 | 第14-15页 |
1.2 多目标优化方法国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.1 国际研究现状 | 第15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.3 研究的目的及意义 | 第16页 |
1.4 研究的主要工作 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 IMRT多目标优化方法 | 第18-37页 |
2.1 逆向调强多目标问题建模 | 第18-24页 |
2.1.1 IMRT剂量分布数学模型 | 第18-20页 |
2.1.2 基于物理目标函数建模 | 第20-23页 |
2.1.3 基于EUD函数建模 | 第23-24页 |
2.2 多目标最优化概念介绍 | 第24-26页 |
2.3 多目标优化方法常规解决方法 | 第26-32页 |
2.3.1 权重和方法 | 第27-29页 |
2.3.2 ε-约束法 | 第29-30页 |
2.3.3 交互式方法 | 第30-31页 |
2.3.4 目标规划法和词典排序法 | 第31-32页 |
2.4 现有的 IMRT 临床多目标优化方法 | 第32-36页 |
2.4.1 PS构造算法-Sandwich | 第33-35页 |
2.4.2 算法的临床IMRT应用 | 第35-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 一种新型的多目标优化平台 | 第37-46页 |
3.1 Pareto 最优解的改进思想 | 第37-39页 |
3.2 新平台的构建 | 第39-45页 |
3.2.1 目标函数和约束函数的设置 | 第40-42页 |
3.2.2 Pareto解的特征 | 第42-44页 |
3.2.3 患者个体化方案的选择 | 第44-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于新平台的NPC剂量学研究 | 第46-63页 |
4.1 患者资料和设计方法 | 第46-49页 |
4.2 剂量分析工具 | 第49-54页 |
4.2.1 积分剂量体积直方图DVH | 第49-51页 |
4.2.2 靶区的适形指数(CI)和均匀指数(HI) | 第51-53页 |
4.2.3 正常组织并发症概率(NTCP) | 第53-54页 |
4.2.4 统计工具SPSS 19.0 | 第54页 |
4.3 结果 | 第54-61页 |
4.3.1 三维剂量分布图 | 第54-57页 |
4.3.2 靶区和OAR的DVH直方图 | 第57-58页 |
4.3.3 DVH图定量分析 | 第58-60页 |
4.3.4 基于EUD和NTCP_ LQ的评估 | 第60-61页 |
4.3.5 计划效率分析 | 第61页 |
4.4 结论 | 第61-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 全文总结 | 第63-65页 |
5.1 主要结论 | 第63页 |
5.2 研究展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第68页 |