基于蚁群算法的测试用例选择机制研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 蚁群算法 | 第18-27页 |
| 2.1 蚁群算法概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 蚁群算法的思想起源 | 第18页 |
| 2.1.2 蚁群算法的机制原理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 人工蚂蚁和真实蚂蚁的异同 | 第19-20页 |
| 2.2 蚁群算法的基本原理 | 第20-23页 |
| 2.3 蚁群算法的数学模型 | 第23-24页 |
| 2.4 蚁群算法的参数 | 第24页 |
| 2.5 蚁群算法的步骤 | 第24-25页 |
| 2.6 蚁群算法的应用 | 第25-27页 |
| 第三章 测试用例优先化技术 | 第27-42页 |
| 3.1 软件测试 | 第27-29页 |
| 3.1.1 软件测试目的 | 第27页 |
| 3.1.2 软件测试方法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 软件测试策略 | 第28-29页 |
| 3.2 回归测试 | 第29-31页 |
| 3.2.1 回归测试策略 | 第29页 |
| 3.2.2 回归测试包的选择 | 第29-30页 |
| 3.2.3 回归测试过程 | 第30-31页 |
| 3.3 软件测试与回归测试对比 | 第31-32页 |
| 3.4 测试用例概述 | 第32-35页 |
| 3.4.1 测试用例定义及作用 | 第32-34页 |
| 3.4.2 测试用例库的维护 | 第34-35页 |
| 3.5 测试用例优先级技术的定义及研究成果 | 第35-36页 |
| 3.5.1 测试用例优先级技术的定义 | 第35页 |
| 3.5.2 测试用例优先级技术的研究成果 | 第35-36页 |
| 3.6 典型测试用例优先级技术介绍 | 第36-38页 |
| 3.6.1 基于执行数据的技术 | 第36-37页 |
| 3.6.2 基于历史信息的技术 | 第37页 |
| 3.6.3 基于测试需求的技术 | 第37-38页 |
| 3.6.4 基于度量值的技术 | 第38页 |
| 3.7 测试用例的排序目标 | 第38页 |
| 3.8 测试用例优先级技术度量标准APFD | 第38-39页 |
| 3.9 现有测试用例排序算法及分析 | 第39-42页 |
| 3.9.1 总计排序算法 | 第39-40页 |
| 3.9.2 附加排序算法 | 第40-42页 |
| 第四章 蚁群算法在测试用例选择机制中的应用 | 第42-53页 |
| 4.1 基线测试用例库的建立 | 第42-47页 |
| 4.2 测试用例集的选择 | 第47-48页 |
| 4.3 测试用例选择问题描述 | 第48-50页 |
| 4.3.1 问题模型的定义 | 第48-49页 |
| 4.3.2 问题模型描述 | 第49-50页 |
| 4.4 解决思路 | 第50页 |
| 4.5 TCP-ACO算法描述 | 第50-53页 |
| 第五章 实例验证及性能分析 | 第53-64页 |
| 5.1 简单实例验证 | 第53-62页 |
| 5.1.1 实例描述 | 第53-61页 |
| 5.1.2 运用APFD度量标准检验 | 第61-62页 |
| 5.2 仿真实验对比分析 | 第62-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
