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人体足部骨骼图像分割与重建算法的研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1. 绪论第9-21页
   ·课题的背景及意义第9-10页
   ·图像分割与重建技术的发展现状第10-15页
     ·图像采集第10-11页
     ·图像预处理第11页
     ·图像分割第11-13页
     ·三维重建第13-15页
   ·现有医学图像分割与重建算法存在的问题第15-16页
   ·人体足部图像数据集介绍第16-19页
   ·论文主要研究内容及结构第19-21页
2. 足部图像预处理第21-31页
   ·预处理实验对比与分析第21-28页
     ·图像去噪第21-24页
     ·边缘增强第24-27页
     ·提升图像对比度第27-28页
   ·足部图像预处理步骤第28-30页
   ·本章小结第30-31页
3. 足部图像分割第31-42页
   ·基于活动轮廓模型的图像分割算法第31-36页
     ·Level Set 算法的基本原理第32-33页
     ·Level Set 算法的数值实现第33-34页
     ·算法实现步骤第34-35页
     ·Level Set 算法的不足及改进方案第35-36页
   ·结合快速步进步骤的Level Set 图像分割算法第36-39页
     ·改进方案第36-37页
     ·结合快速步进步骤的Level Set 图像分割算法流程第37-39页
   ·实验结果分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4. 足部图像三维重建第42-56页
   ·算法原理第42-46页
     ·移动立方体(Marching Cubes)等值面绘制算法第42-43页
     ·光线投射(Ray Casting)体绘制算法第43-46页
   ·算法实现步骤第46-51页
     ·移动立方体面绘制算法的实现步骤第46-48页
     ·基于光线提前终止和LOD 步骤的光线投射法实现步骤第48-51页
   ·实验结果及讨论第51-54页
     ·移动立方体法实验结果讨论第51-53页
     ·光线投射法的实验结果及讨论第53-54页
   ·本章小结第54-56页
5. 人体足部图像分割与重建系统的实现第56-67页
   ·软件架构第56-59页
     ·总体设计第56-57页
     ·开发环境第57-58页
     ·系统要求第58-59页
   ·模块的设计与实现第59-66页
     ·图像读入模块第59-61页
     ·图像预处理模块第61-62页
     ·图像分割模块第62-63页
     ·图像三维重建模块第63-66页
   ·本章小结第66-67页
6. 总结与展望第67-69页
   ·工作总结第67页
   ·文章创新点第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
研究生期间发表论文第74页

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