| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 两种经典的组特征选择算法介绍 | 第15-20页 |
| 2.1 预备知识 | 第15-16页 |
| 2.1.1 特征选择的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 特征选择方法的基本步骤 | 第15-16页 |
| 2.1.3 特征选择方法的分类 | 第16页 |
| 2.2 两种组特征选择方法介绍 | 第16-19页 |
| 2.2.1 组特征选择的概念 | 第16页 |
| 2.2.2 显式组特征选择 | 第16-17页 |
| 2.2.3 隐式组特征选择 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于特征聚类的显式组特征选择算法FC-gRFE和SW-gRFE | 第20-31页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 预备知识 | 第20-23页 |
| 3.2.1 SVMRFE算法介绍 | 第20-21页 |
| 3.2.2 基于间隔向量的样本加权算法介绍 | 第21页 |
| 3.2.3 基于均值漂移的聚类算法介绍 | 第21-23页 |
| 3.3 基于特征聚类的显式组特征选择算法FC-gRFE和SW-gRFE | 第23-25页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第23-24页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第24-25页 |
| 3.4 实验 | 第25-30页 |
| 3.4.1 实验数据及参数设置 | 第25-27页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第27-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于改进权重的隐式组特征选择算法CW-groupS | 第31-46页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 Weight Fusion模型介绍 | 第31-32页 |
| 4.3 CW-groupS模型及其快速求解算法 | 第32-36页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第32-35页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第35-36页 |
| 4.4 实验 | 第36-45页 |
| 4.4.1 实验数据及参数设置 | 第36-37页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第37-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 集成的组特征选择算法EN-gRFE | 第46-52页 |
| 5.1 引言 | 第46-47页 |
| 5.2 集成的组特征选择算法框架 | 第47-48页 |
| 5.3 集成的组特征选择算法EN-gRFE | 第48页 |
| 5.3.1 算法思想 | 第48页 |
| 5.3.2 算法描述 | 第48页 |
| 5.4 实验 | 第48-51页 |
| 5.4.1 实验数据与设置 | 第48页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
