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基于ARM9和Qt的中文手写输入法的设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-22页
    1.1 项目背景和意义第10-12页
    1.2 国内外发展及研究现状第12-17页
        1.2.1 汉字识别研究的发展第12-13页
        1.2.2 汉字识别研究的现状第13-17页
    1.3 汉字识别概述第17-20页
        1.3.1 汉字识别的分类第17-18页
        1.3.2 汉字识别的基本步骤第18-19页
        1.3.3 汉字识别的难点和衡量标准第19-20页
    1.4 论文的主要工作和内容安排第20-22页
2 硬件平台与底层软件第22-30页
    2.1 开发平台简介第22-23页
    2.2 u-boot和Linux内核移植第23-25页
        2.2.1 u-boot移植第23-24页
        2.2.2 Linux内核移植第24-25页
    2.3 Qt/Embedded移植与根文件系统制作第25-28页
        2.3.1 Qt/Embedded移植第25-27页
        2.3.2 根文件系统制作第27-28页
    2.4 Qt/Embedded的输入法相关接口第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 系统设计第30-46页
    3.1 本文的手写体汉字识别方法第30-40页
        3.1.1 本文使用的汉字特征第30-33页
        3.1.2 本文的特征降维方法第33-35页
        3.1.3 本文的分类器设计第35-38页
        3.1.4 本文的预处理方法第38-40页
    3.2 模板库格式设计第40-42页
    3.3 系统总体设计第42-45页
        3.3.1 系统功能设计第42页
        3.3.2 系统界面设计第42-44页
        3.3.3 软件结构设计第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
4 系统实现与测试第46-66页
    4.1 汉字识别分类器的实现第46-53页
        4.1.1 预处理的实现第46-47页
        4.1.2 笔段识别法的实现第47-49页
        4.1.3 网格识别法的实现第49-53页
        4.1.4 识别分类器的实现第53页
    4.2 输入法的实现第53-60页
        4.2.1 关键界面与软键盘实现第53-57页
        4.2.2 输入法核心的实现第57-59页
        4.2.3 词语联想功能的实现第59页
        4.2.4 模板库的制作第59-60页
    4.3 系统测试与分析第60-65页
        4.3.1 测试数据与测试环境第60-62页
        4.3.2 本软件的测试结果与分析第62-63页
        4.3.3 与其他识别产品的对比与分析第63-65页
    4.4 本章小结第65-66页
5 总结与展望第66-68页
    5.1 本文工作总结第66-67页
    5.2 后续工作展望第67-68页
参考文献第68-74页
攻读学位期间主要的研究成果第74-76页
致谢第76页

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