| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 PPM 与 FM/PSK 复合调制信号检测、参数估计的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 常规 PPM-PSK、PPM-LFM 复合信号参数估计 | 第14-35页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 周期 PPM-PSK 复合信号参数估计 | 第14-22页 |
| 2.2.1 信号模型 | 第14页 |
| 2.2.2 载频、码速率估计 | 第14-18页 |
| 2.2.3 脉位检测与估计 | 第18-22页 |
| 2.3 周期 PPM-LFM 复合信号参数估计 | 第22-26页 |
| 2.3.1 信号模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 初始频率，调制斜率估计 | 第23-25页 |
| 2.3.3 脉冲位置估计 | 第25-26页 |
| 2.4 滑变 PPM-LFM 复合信号参数估计 | 第26-30页 |
| 2.4.1 滑变 PPM 雷达信号产生机理与特性分析 | 第26-28页 |
| 2.4.2 基于霍夫变换的参数估计法 | 第28-30页 |
| 2.5 仿真实验及分析 | 第30-33页 |
| 2.6 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于 VOLTERRA 级数-CHT 法的混沌 PPM-LFM 复合信号参数估计 | 第35-49页 |
| 3.1 CPPM-LFM 信号模型 | 第35-36页 |
| 3.2 基于 CHT 法的初始频率和调制斜率估计 | 第36-39页 |
| 3.2.1 循环自相关法 | 第36-39页 |
| 3.2.2 CHT 法 | 第39页 |
| 3.3 基于 VOLTERRA 自适应滤波器的脉位估计 | 第39-42页 |
| 3.3.1 非线性动力系统与时间序列建模 | 第40页 |
| 3.3.2 Volterra 自适应预测算法原理 | 第40-42页 |
| 3.4 仿真实验及分析 | 第42-48页 |
| 3.5 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于 LSF 修正的随机 PPM-PSK 信号参数估计 | 第49-67页 |
| 4.1 前言 | 第49页 |
| 4.2 SPPM-PSK 信号模型 | 第49-50页 |
| 4.3 数据序列预处理分析 | 第50-51页 |
| 4.3.1 LDC 法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 LSF 法 | 第51页 |
| 4.4 随机脉位的预测方法 | 第51-55页 |
| 4.4.1 GM(1,1)预测模型 | 第52-53页 |
| 4.4.2 Verhulst 预测模型 | 第53页 |
| 4.4.3 AR/ARMA 预测模型 | 第53-54页 |
| 4.4.4 一步预测过程 | 第54-55页 |
| 4.5 载频、相位和码速率估计 | 第55-59页 |
| 4.5.1 延时共轭法 | 第56-57页 |
| 4.5.2 累积量 HT 法 | 第57-59页 |
| 4.6 仿真及分析 | 第59-65页 |
| 4.7 小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结 | 第67-69页 |
| 5.1 本文的工作总结及工作意义 | 第67-68页 |
| 5.2 下一步主要工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
