致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 引言 | 第9-11页 |
1.2 课题背景和研究现状 | 第11-19页 |
1.2.1 认知无线电概述 | 第11-15页 |
1.2.2 合作频谱感知研究背景 | 第15-17页 |
1.2.3 合作频谱感知研究现状 | 第17-18页 |
1.2.4 分层合作频谱感知研究现状 | 第18-19页 |
1.3 论文主要研究成果与贡献 | 第19页 |
1.4 论文章节安排 | 第19-21页 |
第2章 合作频谱感知技术及基于簇的分层合作感知 | 第21-43页 |
2.1 引言 | 第21-22页 |
2.2 单用户频谱感知技术 | 第22-29页 |
2.2.1 主用户发射机信号检测技术 | 第23-27页 |
2.2.2 主用户接收机信号检测技术 | 第27-29页 |
2.3 多用户合作频谱感知技术 | 第29-36页 |
2.3.1 硬判决融合方案 | 第30-31页 |
2.3.2 软判决融合方案 | 第31-36页 |
2.4 基于簇的分层合作频谱感知技术 | 第36-41页 |
2.4.1 系统模型 | 第37-38页 |
2.4.2 降低通信开销的分层合作感知 | 第38-39页 |
2.4.3 提高系统感知性能的分层合作感知 | 第39-40页 |
2.4.4 兼顾系统开销和感知性能的分层合作感知 | 第40-41页 |
2.5 本章小结 | 第41-43页 |
第3章 分层合作频谱感知中的分簇最优化 | 第43-56页 |
3.1 引言 | 第43页 |
3.2 研究意义与系统模型 | 第43-46页 |
3.2.1 研究意义 | 第43-45页 |
3.2.2 分层合作频谱感知 | 第45页 |
3.2.3 系统模型 | 第45-46页 |
3.3 簇数目最优化研究 | 第46-51页 |
3.3.1 簇内合作频谱感知 | 第46-49页 |
3.3.2 簇间合作频谱感知 | 第49-50页 |
3.3.3 资源利用效率函数 | 第50页 |
3.3.4 最优化簇数目的求解 | 第50-51页 |
3.4 仿真结果及性能分析 | 第51-55页 |
3.4.1 正常场景下的合作感知性能 | 第51-52页 |
3.4.2 不同感知节点数场景下的最优簇数目 | 第52-54页 |
3.4.3 最优化簇数目在实际网络中的应用 | 第54-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第4章 基于信誉度的分层合作频谱感知方法 | 第56-72页 |
4.1 引言 | 第56-57页 |
4.2 系统模型及问题描述 | 第57-60页 |
4.2.1 系统模型 | 第57-59页 |
4.2.2 问题描述 | 第59-60页 |
4.3 基于信誉度的分层合作频谱感知方法 | 第60-64页 |
4.3.1 第一层合作频谱感知 | 第61-62页 |
4.3.2 第二层合作频谱感知 | 第62-64页 |
4.4 性能仿真结果及分析 | 第64-71页 |
4.4.1 参数设定及图例说明 | 第64-65页 |
4.4.2 深衰场景中各合作感知方法的性能比较 | 第65-67页 |
4.4.3 深衰用户数对各合作感知方法感知性能的影响 | 第67-69页 |
4.4.4 存在PUE攻击的场景中各合作感知方法的性能比较 | 第69-70页 |
4.4.5 不同信噪比环境中各合作感知方法的性能比较 | 第70-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
5.1 研究工作总结 | 第72页 |
5.2 研究工作展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79页 |