基于遗传算法的SLP在工厂设施布局中的应用
| 目录 | 第5-7页 |
| CONTENTS | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第17页 |
| 1.4 论文研究内容与结构 | 第17-20页 |
| 第2章 设施布局理论与求解方法 | 第20-36页 |
| 2.1 设施布局理论 | 第20页 |
| 2.2 系统布局设计SLP | 第20-26页 |
| 2.2.1 SLP的理论与程序 | 第21-22页 |
| 2.2.2 SLP的实例应用 | 第22-26页 |
| 2.3 遗传算法理论 | 第26-33页 |
| 2.3.1 遗传算法原理与流程 | 第27-30页 |
| 2.3.2 本文使用的遗传算于 | 第30-33页 |
| 2.4 惩罚函数 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 SLP与GA结合在布局问题中的应用 | 第36-42页 |
| 3.1 布局问题的数学模型 | 第36-38页 |
| 3.2 SLP与遗传算法结合 | 第38-39页 |
| 3.3 布局问题的具体求解步骤 | 第39-41页 |
| 3.3.1 遗传编码 | 第39页 |
| 3.3.2 适应度函数值的计算 | 第39-40页 |
| 3.3.3 遗传操作 | 第40-41页 |
| 3.3.4 种群性能判断 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 布局优化软件开发与应用实例 | 第42-54页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第42-43页 |
| 4.1.1 系统功能需求分析 | 第42页 |
| 4.1.2 系统可行性分析 | 第42-43页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第43-47页 |
| 4.2.1 功能模块的设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 系统开发工具的选择 | 第44页 |
| 4.2.3 数据库接口设计 | 第44-45页 |
| 4.2.4 遗传算法程序设计 | 第45-47页 |
| 4.3 系统界面设计 | 第47-48页 |
| 4.4 系统运行实例分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 工厂布局问题实例求解 | 第48-49页 |
| 4.4.2 遗传参数数值分析 | 第49-50页 |
| 4.4.3 遗传方案数值分析 | 第50-51页 |
| 4.4.4 惩罚参数数值分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
