| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 本课题的研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.3 课题来源及本文的研究内容与结构 | 第20-22页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.3 文章结构 | 第21-22页 |
| 第二章 制造物联网数据清洗的相关理论 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 制造物联网中数据的特征 | 第22-23页 |
| 2.3 制造物联网中RFID漏读数据的清洗 | 第23-27页 |
| 2.3.1 静态窗口RFID数据清洗模型 | 第23-25页 |
| 2.3.2 统计平滑处理的RFID数据清洗模型 | 第25-27页 |
| 2.4 制造物联网中不完备数据填补的理论基础 | 第27-33页 |
| 2.4.1 粗集的概念 | 第27-31页 |
| 2.4.2 不完备信息系统 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于统计平滑处理的RFID数据清洗改进算法 | 第34-43页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 基于统计平滑处理的单标签清洗算法的研究 | 第34-38页 |
| 3.2.1 单标签清洗算法建模 | 第34-37页 |
| 3.2.2 单标签清洗算法实现 | 第37-38页 |
| 3.3 基于统计平滑处理的多标签清洗算法的研究 | 第38-42页 |
| 3.3.1 多标签清洗算法建模 | 第38-40页 |
| 3.3.2 多标签清洗算法实现 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于ROUSTIDA的制造物联网不完备数据填补算法 | 第43-50页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 不完备信息系统中粗集理论的扩充 | 第43-45页 |
| 4.3 可辨识矩阵 | 第45页 |
| 4.4 改进算法实现 | 第45-49页 |
| 4.4.1 ROUSTIDA算法 | 第46-48页 |
| 4.4.2 改进的ROUSTIDA算法 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 仿真实验分析 | 第50-57页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 仿真实验背景 | 第50-51页 |
| 5.3 仿真实验 | 第51-56页 |
| 5.3.1 动态环境下的SMURF数据清洗改进算法 | 第51-55页 |
| 5.3.2 基于ROUSTIDA的制造物联网不完备数据填补算法 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结语与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
