| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.1信息系统压缩研究历史及现状 | 第15页 |
| 1.1.2 覆盖粗糙集研究历史及现状 | 第15-16页 |
| 1.1.3 增量方法研究历史及现状 | 第16-17页 |
| 1.2 主要内容及创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 预备知识 | 第19-23页 |
| 2.1 信息系统 | 第19页 |
| 2.2 Pawlak粗糙集模型 | 第19-23页 |
| 第三章 动态覆盖决策信息系统 | 第23-33页 |
| 3.1 覆盖粗糙集 | 第23-25页 |
| 3.2 动态覆盖近似空间 | 第25-26页 |
| 3.3 基于集合理论的近似算子 | 第26-28页 |
| 3.4 基于特征矩阵的近似算子 | 第28-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 属性值变化时动态覆盖决策信息系统的约简研究及其应用 | 第33-49页 |
| 4.1 属性值变化时特征矩阵的动态特性 | 第33-39页 |
| 4.2 算法设计 | 第39-41页 |
| 4.3 实验分析 | 第41-44页 |
| 4.4 属性值变化时动态覆盖决策信息系统的约简 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 对象变化时动态覆盖决策信息系统的约简研究及其应用 | 第49-77页 |
| 5.1 增加对象时特征矩阵的动态特性 | 第49-55页 |
| 5.2 删除对象时特征矩阵的动态特性 | 第55-57页 |
| 5.3 算法设计 | 第57-60页 |
| 5.3.1 计算第二型上、下近似的算法 | 第58页 |
| 5.3.2 计算第六型上、下近似的算法 | 第58页 |
| 5.3.3 算法拓展 | 第58-60页 |
| 5.4 实验分析 | 第60-72页 |
| 5.4.1 不同覆盖块数在计算时间上的比较 | 第67-72页 |
| 5.4.2 不同对象数在计算时间上的比较 | 第72页 |
| 5.5 对象变化时动态覆盖决策信息系统的约简 | 第72-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 动态模糊关系信息系统的压缩 | 第77-97页 |
| 6.1 模糊关系信息系统基本知识 | 第77-80页 |
| 6.2 同态的构造算法 | 第80-84页 |
| 6.2.1 相容函数的性质 | 第81-82页 |
| 6.2.2 构建同态 | 第82-84页 |
| 6.3 非增量压缩算法 | 第84-87页 |
| 6.4 增量压缩算法 | 第87-93页 |
| 6.4.1 增加模糊关系 | 第87-90页 |
| 6.4.2 减少模糊关系 | 第90-93页 |
| 6.5 实验分析 | 第93-94页 |
| 6.6 本章小结 | 第94-97页 |
| 结论 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |