圆周特征描述：一种植物叶片图像识别方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 相关知识 | 第8-9页 |
| 1.3 植物叶片识别的挑战性 | 第9-10页 |
| 1.4 图像分类和识别的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.5 本文研究内容与创新性 | 第11-12页 |
| 1.6 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 叶片图像描述方法概述 | 第13-25页 |
| 2.1 叶片形状描述方法 | 第13-23页 |
| 2.1.1 基于轮廓的描述子 | 第13-19页 |
| 2.1.2 基于区域的描述子 | 第19-23页 |
| 2.1.3 混合特征描述 | 第23页 |
| 2.2 叶片纹理描述方法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 一种基于圆周特征的叶片图像描述方法 | 第25-46页 |
| 3.1 叶片图像预处理 | 第25-28页 |
| 3.2 叶片图像的圆周特征 | 第28-32页 |
| 3.2.1 圆心角特征 | 第28-29页 |
| 3.2.2 圆周积分特征 | 第29-31页 |
| 3.2.3 圆周灰度统计特征 | 第31-32页 |
| 3.3 多尺度的圆周特征描述 | 第32-36页 |
| 3.4 归一化描述 | 第36-37页 |
| 3.5 差异性度量 | 第37-38页 |
| 3.6 实验与讨论 | 第38-45页 |
| 3.6.1 实验平台 | 第38页 |
| 3.6.2 算法性能评估方法 | 第38-40页 |
| 3.6.3 实验结果分析 | 第40-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 4.1 总结 | 第46-47页 |
| 4.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第53-54页 |
| 后记 | 第54页 |
