压缩感知技术中重建算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 压缩感知理论体系介绍 | 第14-32页 |
| 2.1 引言 | 第14-16页 |
| 2.2 低维信号模型 | 第16-19页 |
| 2.3 测量矩阵的设计 | 第19-22页 |
| 2.4 压缩重建算法 | 第22-31页 |
| 2.4.1 BP类算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 匹配追踪类贪婪算法 | 第23-27页 |
| 2.4.3 典型算法的仿真实验 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于光滑的L0范数的子空间追踪算法 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 光滑L0范数逼近算法 | 第32页 |
| 3.3 SL0SP算法 | 第32-34页 |
| 3.4 SL0SP算法的仿真实验 | 第34-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 步长自适应的正交匹配追踪算法 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 OMP算法 | 第42-43页 |
| 4.3 步长自适应匹配追踪算法 | 第43-45页 |
| 4.4 AsOMP算法的仿真实验 | 第45-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
