| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像质量的含义 | 第12-13页 |
| 1.3.图像质量评价的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 图像质量主观评价方法 | 第13-15页 |
| 1.3.2 图像质量客观评价方法 | 第15-17页 |
| 1.3.3 图像质量评价的主要问题 | 第17-18页 |
| 1.4 本文算法的理论依据 | 第18-20页 |
| 1.5 本文主要研究内容及创新 | 第20页 |
| 1.6 论文的主要安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于对偶树复小波变换的模糊图像质量评价 | 第22-34页 |
| 2.1 小波变换概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 小波变换原理 | 第22-24页 |
| 2.1.2 小波变换性质 | 第24-25页 |
| 2.2 对偶树复小波变换 | 第25-27页 |
| 2.2.1 对偶树复小波变换原理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 对偶树复小波变换性质 | 第26-27页 |
| 2.3 结合MGSIM和DTCWT无参考模糊图像评价算法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 构造参考图像 | 第27-28页 |
| 2.3.2 MGSIM计算 | 第28-29页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 2.4.1 实验流程 | 第29-30页 |
| 2.4.2 实验结果分析 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于DCT域纹理结构相似度的模糊图像质量评价 | 第34-42页 |
| 3.1 DCT变换概述 | 第35-36页 |
| 3.1.1 DCT基本原理 | 第35-36页 |
| 3.1.2 DCT域矩阵系数特点 | 第36页 |
| 3.2 基于DCT域纹理结构相似度的算法 | 第36-38页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.4 结论 | 第41-42页 |
| 第四章 基于变差函数全局纹理增强的结构相似度的图像质量评价 | 第42-53页 |
| 4.1 基于VSSIM的质量评价技术研究的主要流程 | 第42-46页 |
| 4.1.1 提取纹理增强图像 | 第43页 |
| 4.1.2 改进变差函数纹理分析 | 第43-44页 |
| 4.1.3 基于方向对数变差函数的全局纹理增强 | 第44-46页 |
| 4.2 基于变差函数的全局纹理增强的结构相似度算法 | 第46-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 算法性能评价方法 | 第48页 |
| 4.3.2 本文方法的性能 | 第48-52页 |
| 4.4 结论 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A （攻读学位期间所发表的学术论文） | 第60-61页 |
| 附录B （攻读学位期间所主持科研项目） | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-70页 |
