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长江中游地区干旱监测与预警研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状和发展态势第13-14页
    1.3 常用干旱监测方法第14-18页
        1.3.1 热惯量法第15页
        1.3.2 植被指数法第15-17页
        1.3.3 蒸散模型法第17页
        1.3.4 微波法第17-18页
    1.4 本论文研究内容和技术路线第18-20页
第二章 研究区概况及数据准备第20-23页
    2.1 研究区域概况第20页
    2.2 数据准备第20-21页
    2.3 遥感数据预处理第21页
    2.4 本章小结第21-23页
第三章 TVDI模型原理及应用第23-33页
    3.1 TVDI模型原理第23-25页
        3.1.1 归一化植被指数第23页
        3.1.2 地表温度第23-24页
        3.1.3 温度植被干旱指数第24-25页
    3.2 长江中游地区TVDI计算第25-32页
        3.2.1 归一化植被指数获取第25-26页
        3.2.2 陆地表面温度获取第26-28页
        3.2.3 温度植被干旱指数计算第28-30页
        3.2.4 基于TVDI土壤相对湿度反演第30-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 CWSI模型原理及应用第33-58页
    4.1 CWSI模型原理第33-34页
    4.2 SEBAL模型原理第34-41页
        4.2.1 地表净辐射通量第35-37页
            4.2.1.1 短波辐射第36页
            4.2.1.2 长波辐射第36-37页
        4.2.2 土壤热通量第37页
        4.2.3 显热通量第37-39页
        4.2.4 潜热通量第39页
        4.2.5 日蒸散量第39-41页
    4.3 Priestley-Taylor模型原理第41-42页
        4.3.1 干湿表常数第41-42页
            4.3.1.1 大气压力第41页
            4.3.1.2 干湿表常数第41-42页
        4.3.2 饱和水汽压-温度的曲线斜率第42页
    4.4 研究区域CWSI的计算第42-57页
        4.4.1 SEBAL模型计算结果第42-54页
            4.4.1.1 SEBAL模型中地表参数估算第42-47页
            4.4.1.2 SEBAL模型中的能量平衡方程中各分量的计算第47-51页
            4.4.1.3 日蒸散量反演及验证第51-54页
        4.4.2 Priestley-Taylor模型计算第54-56页
        4.4.3 CWSI反演第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 干旱预警研究第58-81页
    5.1 近几年旱情月际变化分析第58-61页
        5.1.1 TVDI结果分析第58-60页
        5.1.2 CWSI结果分析第60-61页
    5.2 近几年旱情年际变化分析第61-71页
        5.2.1 TVDI结果分析第61-66页
        5.2.2 CWSI结果分析第66-71页
    5.3 干旱与降水的关系第71-72页
    5.4 研究区干旱预警第72-80页
        5.4.1 干旱预警指数第73-74页
            5.4.1.1 降水距平百分率第73页
            5.4.1.2 旱情变化指数第73-74页
            5.4.1.3 干旱预警指数分级第74页
        5.4.2 干旱预警第74-80页
            5.4.2.1 短期干旱预警第74-76页
            5.4.2.2 长期干旱预警第76-77页
            5.4.2.3 基于叠加分析的干旱预警第77-80页
    5.5 本章小结第80-81页
第六章 结论与展望第81-83页
    6.1 全文总结第81页
    6.2 展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-89页
攻读硕士期间发表论文第89-90页

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