| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·地震子波估计的研究现状 | 第10页 |
| ·优化算法在子波提取中的研究现状 | 第10页 |
| ·混沌遗传算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 遗传算法的关键技术及不足之处分析 | 第13-24页 |
| ·标准遗传算法 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的关键技术 | 第14-20页 |
| ·编码方式的多样化 | 第15-16页 |
| ·初始种群的产生 | 第16页 |
| ·选择算子 | 第16-18页 |
| ·交叉算子 | 第18-19页 |
| ·变异算子 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的不足之处及其解决途径 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 混沌遗传算法研究 | 第24-41页 |
| ·混沌优化 | 第24-30页 |
| ·混沌优化的基本思想 | 第24-26页 |
| ·混沌优化的理论依据 | 第26-30页 |
| ·混沌优化的研究现状 | 第30页 |
| ·用于优化的混沌映射 | 第30-33页 |
| ·用于优化的混沌映射 | 第30-32页 |
| ·猫映射与logistic、tent映射的比较 | 第32-33页 |
| ·基于猫映射的混沌遗传算法 | 第33-40页 |
| ·混沌遗传算法的步骤 | 第33-37页 |
| ·计算机仿真实例 | 第37页 |
| ·算法的性能评价 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 混沌遗传算法在MA模型下的地震子波提取应用 | 第41-51页 |
| ·地震褶积模型 | 第41-42页 |
| ·地震子波MA模型描述 | 第42-43页 |
| ·累积量拟合目标函数的建立 | 第43-45页 |
| ·MA模型参数估计 | 第45-50页 |
| ·仿真数据实验 | 第45-49页 |
| ·实际数据实验 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 混沌遗传算法在ARMA模型下的地震子波提取应用 | 第51-61页 |
| ·相关分析法识别模型 | 第51-53页 |
| ·地震子波ARMA描述 | 第53-54页 |
| ·累积量拟合目标函数的特点 | 第54页 |
| ·ARMA模型参数估计 | 第54-56页 |
| ·仿真数据实验 | 第55-56页 |
| ·实际数据实验 | 第56页 |
| ·模型定阶与参数估计 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |