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基于Honeypot的入侵检测系统的应用和研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题研究背景第10页
   ·入侵检测系统的起源与研究现状第10-12页
   ·Honeypot(蜜罐)技术的提出和研究现状第12页
   ·本文研究内容、主要工作与创新点第12-14页
第二章 入侵检测系统简介第14-22页
   ·入侵检测系统的概述第14-15页
     ·入侵检测的概念第14页
     ·入侵检测的状况第14-15页
     ·入侵检测系统的功能第15页
   ·入侵检测系统的分类第15-18页
     ·由检测数据来源分类第15-17页
     ·根据检测技术分类第17-18页
   ·入侵检测系统工作流程第18-20页
     ·入侵检测系统模型第19页
     ·入侵检测的工作流程第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 Honeypot(蜜罐)技术第22-31页
   ·蜜罐技术概述第22-23页
     ·Honeypot(蜜罐)的定义第22页
     ·Honeypot 的原理第22-23页
   ·Honeypot(蜜罐)的功能第23-24页
   ·蜜罐(Honeypot)的关键技术第24-27页
     ·网络欺骗技术第24-26页
     ·数据捕获技术第26页
     ·数据控制技术第26-27页
     ·报警技术第27页
   ·Honeyd 简介第27-30页
     ·Honeyd 的模块结构第27-28页
     ·Honeyd 的特点第28-29页
     ·Honeyd 的部署第29-30页
   ·本意小结第30-31页
第四章 Snort 系统分析第31-45页
   ·Snort 简介第31页
   ·Snort 的体系结构第31-33页
   ·Snort 的模块解析第33-35页
     ·数据采集和解析第33页
     ·数据预处理器第33-34页
     ·检测引擎第34-35页
     ·报警和日志模块第35页
   ·Snort 的规则第35-44页
     ·规则头第35-37页
     ·规则选项第37页
     ·Snort 规则的组织第37-41页
     ·Snort 规则匹配第41-42页
     ·规则解析流程第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 利用honeycomb 为Snort 自动生成特征码第45-52页
   ·Honeypot 技术与入侵检测系统结合的意义第45-46页
     ·IDS 的缺陷第45页
     ·蜜罐的优点第45-46页
   ·Honeycomb 的研究第46-50页
     ·Honeycomb 简介第46-47页
     ·Honeycomb 的关键技术第47-50页
   ·Honeycomb 为Snort 自动生成特征规则第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 实验与数据分析第52-66页
   ·实验环境简介第52页
   ·Snort 的安装与配置第52-55页
   ·BASE 与Barnyard 配置第55-56页
   ·Snort 数据的Web 界面输出第56-62页
   ·Honeyd 及Honeycomb 的安装与配置第62-64页
   ·Honeycomb 自动生成的Snort 特征规则第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第七章 结论与展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·下一步工作第66-68页
参考文献第68-70页
攻读工程硕士学位期间取得的学术成果第70-71页
致谢第71页

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