| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 演化博弈动力学 | 第11-15页 |
| 1.1 无限种群的确定性演化动力学 | 第11-13页 |
| 1.1.1 复制动力学 | 第11-12页 |
| 1.1.2 自适应动力学 | 第12-13页 |
| 1.2 有限种群的随机性演化动力学 | 第13-15页 |
| 1.2.1 Moran过程 | 第13-14页 |
| 1.2.2 Fermi过程 | 第14-15页 |
| 2 最后通牒博弈 | 第15-18页 |
| 2.1 最后通牒中的一般模型 | 第15页 |
| 2.2 最后通牒的博弈均衡 | 第15-17页 |
| 2.2.1 纳什均衡 | 第16页 |
| 2.2.2 子博弈精炼纳什均衡 | 第16-17页 |
| 2.3 最后通牒中的公平与行为偏好的解释 | 第17-18页 |
| 3 最后通牒博弈的演化动力学描述模型 | 第18-25页 |
| 3.1 无限种群最后通牒的确定性进化动力学描述 | 第18-23页 |
| 3.1.1 最后通牒博弈的复制动力学描述模型 | 第18-20页 |
| 3.1.2 最后通牒博弈的自适应动力学描述模型 | 第20-23页 |
| 3.2 有限种群最后通牒的随机性进化动力学描述 | 第23-25页 |
| 3.2.1 基于Moran过程的最后通牒博弈模型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基于Fermi过程的最后通牒博弈模型 | 第24-25页 |
| 4 最后通牒博弈的一种新策略研究 | 第25-41页 |
| 4.1 符号与定义 | 第25-27页 |
| 4.1.1 调整策略 | 第25-26页 |
| 4.1.2 策略偏好与偏好程度定义 | 第26-27页 |
| 4.2 单一策略模型 | 第27-33页 |
| 4.2.1 模型 | 第27-28页 |
| 4.2.2 结果与讨论 | 第28-33页 |
| 4.3 多策略模型 | 第33-36页 |
| 4.3.1 模型 | 第33页 |
| 4.3.2 结果与讨论 | 第33-36页 |
| 4.4 基于Fermi过程的多策略模型 | 第36-40页 |
| 4.4.1 模型 | 第36-37页 |
| 4.4.2 结果与讨论 | 第37-40页 |
| 4.5 本章总结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录A 固执度为0的256种策略 | 第45-46页 |
| 附录B 单一策略模型256种策略的个体财富分布直方图 | 第46-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |