| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 风力发电的发展状况 | 第15-16页 |
| 1.1.2 风电系统电压控制的难度与必要性 | 第16页 |
| 1.1.3 风电系统OLTC电压控制算法的研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 OLTC变比优化算法的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 OLTC变比灵敏度算法的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 本文主要的工作 | 第21-23页 |
| 第二章 基于改进遗传算法含OLTC风电系统电压控制 | 第23-35页 |
| 2.1 多OLTC协调优化模型 | 第23-24页 |
| 2.2 基于优化模型的电压安全概率 | 第24-25页 |
| 2.2.1 风电系统有功出力区间均值建模 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于优化模型的电压安全概率 | 第25页 |
| 2.3 改进遗传算法及其在多OLTC协调优化中的应用 | 第25-28页 |
| 2.3.1 染色体编码的改进 | 第26页 |
| 2.3.2 选择操作的改进 | 第26-27页 |
| 2.3.3 交叉和变异操作的改进 | 第27页 |
| 2.3.4 改进遗传算法的计算流程 | 第27-28页 |
| 2.4 算例分析 | 第28-34页 |
| 2.4.1 改进遗传算法与普通遗传算法的比较 | 第29-31页 |
| 2.4.2 基于优化模型的电压安全概率计算 | 第31页 |
| 2.4.3 多OLTC协调优化模型的影响因素 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于变比连续化的OLTC电压控制灵敏度算法 | 第35-53页 |
| 3.1 应用连续化方法求解离散变量灵敏度的思路 | 第35-39页 |
| 3.1.1 Sigmoid函数法 | 第35-36页 |
| 3.1.2 NCP函数法 | 第36-38页 |
| 3.1.3 二进制熵函数法 | 第38-39页 |
| 3.2 基于灵敏度指标的OLTC变比调节 | 第39-44页 |
| 3.2.1 普通变比灵敏度算法 | 第39-42页 |
| 3.2.2 风电系统OLTC电压控制步骤 | 第42-44页 |
| 3.3 基于变比连续化的OLTC电压控制灵敏度算法 | 第44-52页 |
| 3.3.1 OLTC变比的0-1化 | 第44-45页 |
| 3.3.2 基于Sigmoid函数的连续化变比灵敏度算法 | 第45-47页 |
| 3.3.3 基于NCP函数的连续化变比灵敏度算法 | 第47-48页 |
| 3.3.4 基于二进制熵函数的连续化变比灵敏度算法 | 第48-50页 |
| 3.3.5 对OLTC变比调节影响因素的分析 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于离散变比灵敏度风电系统OLTC电压控制算例 | 第53-68页 |
| 4.1 算法的有效性验证 | 第53-55页 |
| 4.2 风电系统的电压控制 | 第55-58页 |
| 4.3 对OLTC变比调节影响因素的分析 | 第58-63页 |
| 4.3.1 Sigmoid函数算法的影响因素分析 | 第58-60页 |
| 4.3.2 NCP函数算法的影响因素分析 | 第60-62页 |
| 4.3.3 二进制熵函数算法的影响因素分析 | 第62-63页 |
| 4.4 算法初值和参数取值的探讨 | 第63-66页 |
| 4.4.1 Sigmoid函数算法初值和参数取值的探讨 | 第63-64页 |
| 4.4.2 NCP函数算法初值和参数取值的探讨 | 第64-65页 |
| 4.4.3 二进制熵函数算法初值和参数取值的探讨 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74页 |
