人脸识别系统的研究与开发
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 人脸识别背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 人脸识别的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文内容及组织形式 | 第14-16页 |
| 第2章 人脸识别算法研究 | 第16-44页 |
| 2.1 人脸识别系统算法流程 | 第16-17页 |
| 2.2 图像预处理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 图像灰度化 | 第17-18页 |
| 2.2.2 直方图均衡化 | 第18-19页 |
| 2.3 人脸检测 | 第19-29页 |
| 2.3.1 Haar-like特征 | 第19-24页 |
| 2.3.2 训练Adaboost分类器 | 第24-25页 |
| 2.3.3 级联Adaboost强分类器 | 第25-27页 |
| 2.3.4 人脸图像检测过程 | 第27-29页 |
| 2.4 双眼检测 | 第29页 |
| 2.5 人脸对齐 | 第29-30页 |
| 2.6 特征提取 | 第30-37页 |
| 2.6.1 LBP算法 | 第30-34页 |
| 2.6.1.1 基本的LBP算法 | 第30-32页 |
| 2.6.1.2 Uniform LBP算法 | 第32-34页 |
| 2.6.2 LPQ算法 | 第34-36页 |
| 2.6.3 LBP/LPQ分块编码 | 第36-37页 |
| 2.7 特征匹配 | 第37-38页 |
| 2.7.1 LBP/LPQ特征匹配 | 第37页 |
| 2.7.2 接受阈值的设置 | 第37-38页 |
| 2.8 算法仿真及分析 | 第38-44页 |
| 2.8.1 人脸数据库简介 | 第38-39页 |
| 2.8.2 算法对比分析 | 第39-44页 |
| 第3章 人脸识别系统开发 | 第44-55页 |
| 3.1 人脸识别系统概述 | 第44页 |
| 3.2 图形用户界面开发 | 第44-45页 |
| 3.2.1 Qt简介 | 第44-45页 |
| 3.2.2 Qt creator安装与配置 | 第45页 |
| 3.3 计算机视觉库OpenCV | 第45-48页 |
| 3.3.1 OpenCV简介 | 第45-46页 |
| 3.3.2 OpenCV基于Qt的编译与配置 | 第46-48页 |
| 3.4 人脸识别系统功能模块及测试结果 | 第48-55页 |
| 3.4.1 图形用户界面及功能 | 第48-50页 |
| 3.4.2 人脸识别系统模块 | 第50-51页 |
| 3.4.3 人脸识别系统输出结果 | 第51-55页 |
| 第4章 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 感谢 | 第60页 |
