| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第12-16页 |
| 第2章 国内外研究现状概述 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 网络安全事件检测技术 | 第16-23页 |
| 2.2.1 异常检测技术 | 第16-18页 |
| 2.2.2 误用检测技术 | 第18-23页 |
| 2.3 网络安全事件融合分析技术 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于改进PSO的网络安全事件检测规则生成算法 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 相关工作分析与比较 | 第26-29页 |
| 3.2.1 PSO算法理论基础 | 第26-28页 |
| 3.2.2 PSO算法在网络安全事件检测的应用 | 第28-29页 |
| 3.3 基于粒子属性变异的安全事件检测规则生成算法-MPSO算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 粒子编码方式 | 第29-30页 |
| 3.3.2 MPSO算法 | 第30-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-39页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验方案 | 第34页 |
| 3.4.3 实验结果对比分析 | 第34-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-42页 |
| 第4章 基于警报时效约束的网络安全事件融合分析算法 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 相关工作分析与比较 | 第42-44页 |
| 4.2.1 贝叶斯网络安全事件关联分析方法 | 第42-43页 |
| 4.2.2基于ACM的警报关联分析方法 | 第43-44页 |
| 4.3 基于警报时效约束的警报融合分析算法-TACM算法 | 第44-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 实验数据与实验方案 | 第50-51页 |
| 4.4.2 实验结果对比分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
