基因表达数据的子空间降维与分割
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 基因表达数据 | 第8-9页 |
| 1.1.1 基因表达数据的获取 | 第8页 |
| 1.1.2 基因表达数据的特点 | 第8-9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 模式收缩最小二乘子空间分割 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 相关研究 | 第17-20页 |
| 2.2.1 子空间分割模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 鲁棒子空间聚类的闭解 | 第18页 |
| 2.2.3 模式收缩子空间学习 | 第18-19页 |
| 2.2.4 标准分割法 | 第19-20页 |
| 2.3 模式收缩最小二乘子空间分割 | 第20-22页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第20-21页 |
| 2.3.2 目标求解 | 第21-22页 |
| 2.4 实验 | 第22-26页 |
| 2.4.1 实验数据集 | 第23-24页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第24-25页 |
| 2.4.3 参数讨论 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 潜在最小二乘子空间分割 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 相关研究 | 第28-29页 |
| 3.2.1 非负矩阵分解及其扩展方法 | 第28页 |
| 3.2.2 潜在低秩表达 | 第28-29页 |
| 3.3 潜在最小二乘子空间分割 | 第29-32页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第29-30页 |
| 3.3.2 目标求解 | 第30-31页 |
| 3.3.3 算法 | 第31页 |
| 3.3.4 收敛性说明 | 第31-32页 |
| 3.4 实验 | 第32-37页 |
| 3.4.1 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 3.4.1.1 原始数据聚类实验 | 第32-33页 |
| 3.4.1.2 效率分析 | 第33-34页 |
| 3.4.1.3 参数讨论 | 第34页 |
| 3.4.1.4 噪声数据实验 | 第34-36页 |
| 3.4.1.5 缺失值数据实验 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 投影相关自适应子空间分割 | 第38-45页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 相关研究 | 第39页 |
| 4.2.1 相关自适应子空间分割 | 第39页 |
| 4.3 投影相关自适应子空间分割 | 第39-42页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第40页 |
| 4.3.2 目标求解 | 第40-42页 |
| 4.4 实验 | 第42-44页 |
| 4.4.1 实验结果与分析 | 第42-43页 |
| 4.4.2 参数讨论 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 结论 | 第45-46页 |
| 5.2 未来展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简介、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第52页 |
