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基于变量预测模型模式识别的旋转机械故障诊断研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
缩略语一览表第17-19页
第1章 绪论第19-30页
    1.1 旋转机械故障诊断的研究背景和意义第19-20页
    1.2 旋转机械故障诊断研究内容和研究现状第20-25页
        1.2.1 故障机理的研究第20页
        1.2.2 特征提取方法的研究第20-23页
        1.2.3 模式识别方法的研究第23-25页
    1.3 问题的提出和本文的主要研究内容第25-30页
        1.3.1 问题的提出与课题来源第25-26页
        1.3.2 论文的主要研究内容和章节安排第26-30页
第2章 变量预测模型模式识别方法第30-47页
    2.1 基本原理第30-34页
        2.1.1 VPM的概念第30-32页
        2.1.2 VPMCD方法第32-34页
    2.2 VPMCD方法仿真第34-37页
        2.2.1 标准数据的仿真第34-36页
        2.2.2 VPMCD方法对变量与变量间相互关系的获取能力分析第36-37页
    2.3 与常用方法的对比研究第37-46页
        2.3.1 人工神经网络模式识别方法第37-40页
        2.3.2 支持向量机模式识别方法第40-42页
        2.3.3 对比分析第42-46页
    2.4 本章小结第46-47页
第3章 变量预测模型模式识别方法的改进第47-59页
    3.1 基于加权最小二乘参数估计的VPMCD方法第47-53页
        3.1.1 加权最小二乘参数估计第47-51页
        3.1.2 仿真分析第51-53页
    3.2 GA-VPMCD方法第53-57页
        3.2.1 基本原理第54-55页
        3.2.2 基于GA的弱VPM权值矩阵的优化第55-56页
        3.2.3 基于GA-VPMCD的分类识别流程第56-57页
    3.3 本章小结第57-59页
第4章 VPMCD方法在旋转机械故障诊断中的应用第59-110页
    4.1 LMD能量矩和VPMCD方法在滚动轴承多故障诊断中的应用第59-69页
        4.1.1 基于LMD的特征提取方法第60-63页
        4.1.2 基于LMD能量矩和VPMCD方法的滚动轴承多故障诊断模型第63-64页
        4.1.3 应用实例分析第64-68页
        4.1.4 本节小结第68-69页
    4.2 改进ITD方法和VPMCD方法在轴承故障诊断中的应用第69-77页
        4.2.1 ITD方法第69-70页
        4.2.2 改进的ITD方法第70-71页
        4.2.3 基于改进的ITD方法和VPMCD方法的轴承故障诊断模型第71-72页
        4.2.4 应用实例分析第72-77页
    4.3 LCD模糊熵和VPMCD方法在齿轮故障诊断中的应用第77-87页
        4.3.1 LCD方法第78-79页
        4.3.2 模糊熵第79-81页
        4.3.3 基于LCD模糊熵和VPMCD方法的齿轮故障诊断模型第81页
        4.3.4 应用实例分析第81-86页
        4.3.5 本节小结第86-87页
    4.4 GA-VPMCD方法在旋转机械故障诊断中的应用第87-100页
        4.4.1 GA-VPMCD方法在滚动轴承升降速智能故障诊断中的应用第87-91页
        4.4.2 GA-VPMCD方法在转子故障诊断中的应用第91-100页
    4.5 ANN-MIV-VPMCD方法及其应用第100-108页
        4.5.1 ANN-MIV-VPMCD方法第100-101页
        4.5.2 基于LCD-SVD和ANN-MIV-VPMCD的滚动轴承故障诊断第101-108页
    4.6 本章小结第108-110页
第5章 OC-VPMCD新异类检测方法及其应用第110-118页
    5.1 新异类检测方法概述第110-111页
    5.2 OC-VPMCD新异类检测方法第111-113页
    5.3 标准数据仿真分析第113-114页
    5.4 滚动轴承新异类检测实例第114-116页
    5.5 本章小结第116-118页
总结与展望第118-120页
参考文献第120-134页
致谢第134-135页
附录A 攻读学位期间发表和录用论文目录第135-137页
附录B 攻读学位期间所参与的课题研究第137页

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