首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

网络舆情分析系统研究与设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究目的及意义第9-10页
    1.2 国内外相关研究现状第10-12页
    1.3 论文的主要工作第12页
    1.4 论文的结构第12-14页
第2章 网络舆情数据采集第14-21页
    2.1 采集平台及技术第14-19页
        2.1.1 Hadoop云平台第14-17页
        2.1.2 Nutch分布式网络爬虫技术第17-19页
    2.2 舆情数据采集架构第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 网络舆情数据分析第21-40页
    3.1 舆情文本聚类技术第21-32页
        3.1.1 文本预处理第21-26页
        3.1.2 文本聚类算法比较选取第26-27页
        3.1.3 BIRCH文本聚类算法第27-30页
        3.1.4 实验结果及分析第30-32页
    3.2 舆情文本分类技术第32-39页
        3.2.1 文本分类算法比较选取第32-33页
        3.2.2 基于二叉树的SVM文本分类算法第33-37页
        3.2.3 实验结果及分析第37-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 网络舆情分析系统设计与实现第40-62页
    4.1 系统需求分析第40-41页
    4.2 系统总体架构设计第41-43页
        4.2.1 系统逻辑架构第41-42页
        4.2.2 系统软件体系架构第42-43页
    4.3 系统功能模块设计第43-55页
        4.3.1 系统管理配置模块第44-46页
        4.3.2 舆情数据采集模块第46页
        4.3.3 舆情数据处理模块第46-54页
        4.3.4 舆情应用管理模块第54-55页
    4.4 系统数据中心第55-56页
    4.5 系统实现第56-61页
        4.5.1 系统平台环境第56-58页
        4.5.2 系统功能测试第58-61页
        4.5.3 系统性能测试第61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
    5.1 总结第62页
    5.2 展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:基于MongoDB和Redis的数据缓存方法的研究与应用
下一篇:基于UML的历史建模语言及建模方法研究