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基于机器视觉的汽车前照灯检测系统研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 前照灯的检测方法第10-12页
        1.2.2 国内外前照灯检测技术的研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外机器视觉技术的研究现状第13-14页
    1.3 本课题研究内容第14-16页
第2章 前照灯的检测基础第16-27页
    2.1 前照灯的配光性能第16-19页
        2.1.1 近光的配光性能第17-18页
        2.1.2 远光的配光性能第18-19页
    2.2 成像系统工作原理第19-20页
    2.4 基于CCD测量和数字图像处理的检测第20-26页
        2.4.1 前照灯的自动调光原理第21-22页
        2.4.2 前照灯的光束照射位置的测量原理第22-23页
        2.4.3 前照灯的光度测量原理第23-24页
        2.4.4 色度的测量原理第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 前照灯检测系统的总体设计第27-38页
    3.1 系统的总体架构第27-34页
        3.1.1 前照灯检测系统的工作原理第27-28页
        3.1.2 系统装置的总体布局及构成第28-30页
        3.1.3 系统装置的选择与设计第30-34页
    3.2 系统软件设计第34-37页
        3.2.1 需求分析第34页
        3.2.2 软件的架构第34-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第4章 数字图像处理在配光检测中的应用第38-72页
    4.1 光学系统标定第38-43页
        4.1.1 摄像头标定第38-39页
        4.1.2 几何标定第39-42页
        4.1.3 像素当量标定第42-43页
    4.2 图像预处理第43-53页
        4.2.1 图像增强第43-47页
        4.2.2 图像分割第47-53页
    4.3 光形跟踪第53-54页
    4.4 光形检测第54-66页
        4.4.1 近光明暗截止线检测第55-63页
        4.4.2 光束中心检测第63-65页
        4.4.3 光轴偏角检测第65-66页
    4.5 光度检测第66-67页
        4.5.1 光度标定第66页
        4.5.2 光度检测第66-67页
    4.6 色度检测第67-69页
        4.6.1 Mask图像的动态生成第68页
        4.6.2 亮度和色度提取第68-69页
    4.7 同质度检测第69-70页
    4.8 本章小结第70-72页
第5章 气密性检测第72-75页
    5.1 气检原理第72-73页
    5.2 气检测量第73-74页
    5.3 本章小结第74-75页
第6章 试验测试及误差分析第75-86页
    6.1 测试准备第75-77页
        6.1.1 相对坐标系的建立第75-76页
        6.1.2 检测标准的设定第76-77页
    6.2 测试过程及结果分析第77-83页
        6.2.1 自动调光测试第77-80页
        6.2.2 近、远光光束照射方向检测第80-81页
        6.2.3 近、远光灯光度测试第81-82页
        6.2.4 色度测试第82-83页
        6.2.5 气检测试第83页
    6.3 误差分析第83-85页
        6.3.1 系统误差第83-84页
        6.3.2 随机误差第84-85页
    6.4 本章小结第85-86页
第7章 总结与展望第86-88页
    7.1 总结第86页
    7.2 展望第86-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页
攻读硕士期间发表的论文及科研工作第92页

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