| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方案与可行性分析 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究方法与技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3.2 可行性分析 | 第13-14页 |
| 1.4 论文特色与创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论与文献综述 | 第16-30页 |
| 2.1 复杂网络相关概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 网络基本概念定义 | 第16页 |
| 2.1.2 节点的度与网络的密度 | 第16-17页 |
| 2.1.3 网络路径与连通性 | 第17页 |
| 2.1.4 生成树与最小生成树 | 第17-18页 |
| 2.2 国内外关于复杂网络骨干结构研究现状 | 第18-23页 |
| 2.2.1 全局方法 | 第18-21页 |
| 2.2.2 局部方法 | 第21-23页 |
| 2.3 信息扩散模型综述 | 第23-30页 |
| 2.3.1 独立级联模型 | 第24页 |
| 2.3.2 线性阈值模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 传染病模型 | 第25-27页 |
| 2.3.4 博弈论模型 | 第27-28页 |
| 2.3.5 创新扩散模型 | 第28-29页 |
| 2.3.6 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于信息扩散的复杂网络骨干结构抽取模型构建 | 第30-42页 |
| 3.1 抽取模型的整体设计 | 第30-31页 |
| 3.2 评估节点重要性方法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 度中心性方法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 强度中心性方法 | 第32页 |
| 3.2.3 介数中心性方法 | 第32-33页 |
| 3.2.4 接近中心性方法 | 第33页 |
| 3.2.5 局部中心性方法 | 第33-34页 |
| 3.2.6 小结 | 第34页 |
| 3.3 信息扩散模型 | 第34-36页 |
| 3.4 评估指标设计 | 第36-39页 |
| 3.4.1 基于链接的评估指标 | 第36-38页 |
| 3.4.2 基于节点的评估指标 | 第38-39页 |
| 3.5 抽取复杂网络骨干结构的方法 | 第39-41页 |
| 3.5.1 最小生成树方法 | 第39-41页 |
| 3.5.2 基于阈值的方法 | 第41页 |
| 3.6 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 实证研究 | 第42-56页 |
| 4.1 实验数据说明 | 第42-43页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第43-56页 |
| 4.2.1 Spearman相关系数 | 第43-48页 |
| 4.2.2 链接的重要性分布 | 第48-50页 |
| 4.2.3 节点的度分布 | 第50-54页 |
| 4.2.4 骨干网络的呈现 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来计划与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |