| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 图像处理相关领域的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 目标分割国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 特征提取国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究工作和组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 显微图像处理方法比较研究 | 第17-26页 |
| 2.1 材料合金显微图像 | 第17-18页 |
| 2.2 医学细胞显微图像 | 第18-19页 |
| 2.3 显微图像目标分割方法对比分析 | 第19-25页 |
| 2.3.1 基于阈值的分割技术 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于边缘的分割技术 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于区域的分割技术 | 第21-23页 |
| 2.3.4 几种典型的目标分割算法的实验结果与分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 材料合金显微图像目标分割及特征提取算法研究 | 第26-42页 |
| 3.1 基于阈值处理的合金显微图像目标分割算法 | 第26-33页 |
| 3.1.1 SRAD模型及原理 | 第26-28页 |
| 3.1.2 OTSU算法 | 第28-30页 |
| 3.1.3 孔洞填充 | 第30-31页 |
| 3.1.4 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.2 基于形态学的尺寸提取算法 | 第33-41页 |
| 3.2.1 Image-Pro Plus软件介绍 | 第33-34页 |
| 3.2.2 尺寸提取算法介绍 | 第34页 |
| 3.2.3 形态骨架提取 | 第34-36页 |
| 3.2.4 剪枝算法 | 第36-37页 |
| 3.2.5 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 医学细胞显微图像目标分割及特征提取算法研究 | 第42-67页 |
| 4.1 基于聚类和边缘检测的细胞显微图像目标分割算法 | 第42-53页 |
| 4.1.1 细胞显微图像目标分割算法介绍 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基于K-means的聚类过程 | 第43-45页 |
| 4.1.3 基于边缘检测的区域分裂 | 第45-49页 |
| 4.1.4 基于分水岭算法的区域分裂 | 第49-50页 |
| 4.1.5 区域合并 | 第50-51页 |
| 4.1.6 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.2 基于腐蚀膨胀法的粘连细胞分离算法 | 第53-64页 |
| 4.2.1 现有粘连目标分离方法介绍 | 第53-55页 |
| 4.2.2 粘连细胞分离算法介绍 | 第55-56页 |
| 4.2.3 粘连细胞识别 | 第56页 |
| 4.2.4 腐蚀膨胀法存在的问题 | 第56-58页 |
| 4.2.5 腐蚀膨胀法改进 | 第58-62页 |
| 4.2.6 实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 4.3 细胞特征提取 | 第64-66页 |
| 4.3.1 细胞特征参数 | 第64-65页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的论文与参与的项目 | 第74页 |
