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目标光电图像模拟与匹配方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 课题背景及研究意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 雷达目标特性与ISAR成像研究现状第16-17页
        1.2.2 光学特性仿真研究现状第17-19页
    1.3 论文结构安排及创新点第19-21页
        1.3.1 论文结构安排第19-20页
        1.3.2 论文创新点第20-21页
第二章 雷达目标特性与ISAR成像原理第21-41页
    2.1 雷达目标特性第21-25页
        2.1.1 雷达散射截面的定义第21页
        2.1.2 高频近似算法简介第21-22页
        2.1.3 GO-PO算法验证第22-25页
    2.2 ISAR成像原理第25-39页
        2.2.1 RD成像算法第27-30页
        2.2.2 扫频扫角ISAR成像第30-31页
        2.2.3 平动补偿第31-39页
    2.3 本章小结第39-41页
第三章 光学散射特性与光学图像模拟第41-53页
    3.1 BRDF定义及建模第41-48页
        3.1.2 BRDF和其他物理量的关系第42-43页
        3.1.3 BRDF统计模型第43-44页
        3.1.4 BRDF的五参数模型第44-47页
        3.1.5 BRDF的五参数模型样片算例第47-48页
    3.2 光学图像模拟基础第48-51页
        3.2.1 背景环境特性第48-49页
        3.2.2 光学图像仿真模型第49-51页
    3.3 本章小结第51-53页
第四章 两种图像的模拟第53-63页
    4.1 空间目标建模第53-55页
        4.1.1 三角面元模型第53页
        4.1.2 遮挡判断第53-55页
    4.2 ISAR成像仿真第55-59页
    4.3 光学图像模拟第59-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 雷达图像和光学图像匹配技术第63-71页
    5.1 引言第63页
    5.2 雷达图像和光学图像预处理第63-67页
        5.2.1 雷达图像和光学图像增强第63-67页
        5.2.2 雷达图像和光学图像边缘检测及分割第67页
    5.3 基于Matlab的图像匹配第67-69页
    5.4 本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 论文总结第71页
    6.2 研究展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者简介第79-80页

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