| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 最大化ROC曲线下面积的不平衡基因数据差异表达基因选择算法 | 第17-35页 |
| 2.1 算法提出背景、思路 | 第17-18页 |
| 2.2 相关特征选择算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 mRMR算法 | 第18页 |
| 2.2.2 FAST和ARCO算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 MAUCD和MDFS算法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章改进算法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 APCO算法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 MAUCP和MDFSP算法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 时间复杂度分析 | 第24-25页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第25-33页 |
| 2.4.1 APCO算法性能验证实验 | 第26-30页 |
| 2.4.2 MAUCP和MDFSP算法性能验证实验 | 第30-33页 |
| 2.5 结论 | 第33-35页 |
| 第3章 非平衡基因数据的差异表达基因选择算法 | 第35-59页 |
| 3.1 算法思想、描述 | 第35-43页 |
| 3.1.1 归一化互信息SU | 第35-36页 |
| 3.1.2 F2_measure评价准则 | 第36-37页 |
| 3.1.3 特征预选择方法 | 第37页 |
| 3.1.4 基因权重归一化方法 | 第37-38页 |
| 3.1.5 基于mRMR框架的特征选择算法 | 第38-39页 |
| 3.1.6 动态权值特征搜索策略SFS和SFFS | 第39-43页 |
| 3.2 本章算法分析 | 第43-44页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第44-57页 |
| 3.3.1 数据集划分与预处理 | 第45页 |
| 3.3.2 特征预选择方法与评价准则F2有效性验证实验 | 第45-46页 |
| 3.3.3 基因权重归一化方法有效性验证实验 | 第46-47页 |
| 3.3.4 本章各算法实验结果与分析 | 第47-54页 |
| 3.3.5 动态权值特征搜索策略SFS和SFFS有效性验证 | 第54-56页 |
| 3.3.6 本章各算法时间性能比较 | 第56-57页 |
| 3.4 结论 | 第57-59页 |
| 第4章 2D空间协调基因辨识度和独立性的基因选择算法 | 第59-75页 |
| 4.1 FSDI算法描述 | 第59-64页 |
| 4.1.1 特征预选择方法 | 第60页 |
| 4.1.2 FSDI算法主要思想 | 第60-62页 |
| 4.1.3 举例说明 | 第62-63页 |
| 4.1.4 算法时间复杂度分析 | 第63-64页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第64-73页 |
| 4.2.1 数据集划分及预处理 | 第65页 |
| 4.2.2 特征预选择方法有效性验证实验 | 第65-66页 |
| 4.2.3 特征重要度有效性验证实验 | 第66-69页 |
| 4.2.4 FSDI算法基因选择实验结果分析 | 第69-72页 |
| 4.2.5 各基因选择算法运行时间比较 | 第72-73页 |
| 4.3 结论 | 第73-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-79页 |
| 5.1 主要研究工作 | 第75-76页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第87-88页 |
