| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 理论基础与文献综述 | 第14-24页 |
| 1.2.1 绩效评价基本概念 | 第14-16页 |
| 1.2.2 绩效评价理论基础 | 第16-19页 |
| 1.2.3 相关研究综述 | 第19-23页 |
| 1.2.4 文献综述总结 | 第23-24页 |
| 1.3 研究方法与内容 | 第24-27页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.3.2 研究内容与技术路线图 | 第25-27页 |
| 第2章 上市商业银行绩效基本内涵与问题分析及评价研究设计 | 第27-42页 |
| 2.1 上市商业银行绩效基本内涵 | 第27-37页 |
| 2.1.1 上市商业银行绩效现状 | 第27-33页 |
| 2.1.2 上市商业银行绩效影响因素分析 | 第33-37页 |
| 2.2 上市商业银行绩效评价管理问题分析 | 第37-39页 |
| 2.2.1 绩效考核有效性不明显 | 第37-38页 |
| 2.2.2 缺乏统一的绩效评价体系 | 第38-39页 |
| 2.2.3 与银行总体战略联系不紧密 | 第39页 |
| 2.3 上市商业银行绩效评价研究设计 | 第39-42页 |
| 第3章 上市商业银行绩效评价指标体系设计及模型构建 | 第42-50页 |
| 3.1 上市商业银行绩效评价指标体系设计 | 第42-46页 |
| 3.1.1 评价指标选取原则 | 第42-43页 |
| 3.1.2 评价指标的选取与计算 | 第43-46页 |
| 3.1.3 上市商业银行绩效评价指标体系的构建 | 第46页 |
| 3.2 基于BP神经网络的上市商业银行绩效评价模型构建 | 第46-50页 |
| 3.2.1 模型构建思路 | 第46-48页 |
| 3.2.2 上市商业银行绩效评价模型的构建 | 第48-50页 |
| 第4章 基于BP神经网络的上市商业银行绩效评价实证分析 | 第50-63页 |
| 4.1 样本的选取 | 第50页 |
| 4.2 数据的处理 | 第50-52页 |
| 4.2.1 无量纲归一化 | 第50-51页 |
| 4.2.2 相关性检验 | 第51-52页 |
| 4.3 灰色关联度法 | 第52-56页 |
| 4.3.1 灰色关联度法的基本原理 | 第52-53页 |
| 4.3.2 灰色关联度法的运算步骤 | 第53-55页 |
| 4.3.3 聚类分析 | 第55-56页 |
| 4.4 实证分析 | 第56-59页 |
| 4.4.1 网络模型训练 | 第56-58页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第58-59页 |
| 4.5 实证分析及管理建议 | 第59-63页 |
| 4.5.1 实证分析小结 | 第59-60页 |
| 4.5.2 绩效管理策略 | 第60-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
