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AUV-SLAM的特征提取与匹配算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10-13页
        1.2.1 国外发展现状第10-11页
        1.2.2 国内发展现状第11-13页
    1.3 SLAM导航定位第13-16页
        1.3.1 状态表示第15页
        1.3.2 状态估计第15-16页
    1.4 论文的主要内容和结构安排第16-17页
2 AUV平台与图像特征处理第17-26页
    2.1 AUV平台第17-23页
        2.1.1 位置传感器——GPS第18-19页
        2.1.2 速度传感器——DVL第19页
        2.1.3 角度传感器——AHRS第19-20页
        2.1.4 感知传感器——SONAR&CCD第20-23页
            2.1.4.1 声纳传感器第20-22页
            2.1.4.2 视觉传感器第22-23页
    2.2 图像特征提取与匹配第23-25页
        2.2.1 特征提取第23-24页
        2.2.2 特征匹配第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
3 声纳匹配与约束第26-37页
    3.1 图像声纳几何第26-28页
    3.2 特征提取第28-29页
    3.3 特征匹配第29-34页
        3.3.1 正态分布变换算法第30-31页
        3.3.2 扫描匹配第31-32页
        3.3.3 使用牛顿算法优化第32-34页
    3.4 实验结果及分析第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 相机匹配与约束第37-52页
    4.1 连接假设第39-42页
    4.2 特征提取第42页
    4.3 特征匹配第42-48页
        4.3.1 位姿限制相关搜索第42-45页
        4.3.2 几何模型选择第45-47页
        4.3.3 双视图光束法平差第47-48页
    4.4 实验结果及分析第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
5 总结与展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
个人简历第59页

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