| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 1 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究内容和意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3.1 农作物遥感估产研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3.2 农作物估产不确定性研究进展 | 第15-16页 |
| 2 研究区、数据方法与技术流程 | 第16-34页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16-17页 |
| 2.2 数据及预处理 | 第17-24页 |
| 2.2.1 MODIS影像数据 | 第18-20页 |
| 2.2.2 ASTER GDEM数字高程数据 | 第20-23页 |
| 2.2.3 土地利用类型数据 | 第23-24页 |
| 2.2.4 统计数据及面积数据 | 第24页 |
| 2.3 研究方法 | 第24-33页 |
| 2.3.1 NPP遥感估算方法 | 第24-29页 |
| 2.3.2 春小麦生产潜力估算方法 | 第29-30页 |
| 2.3.3 目视解译方法 | 第30-31页 |
| 2.3.4 春小麦估产不确定性的研究方法 | 第31-33页 |
| 2.4 技术路线 | 第33-34页 |
| 3 白银区春小麦估产及可能提升空间 | 第34-49页 |
| 3.1 春小麦NPP估算 | 第34-37页 |
| 3.1.1 光合有效辐射APAR的估算 | 第34-35页 |
| 3.1.2 春小麦NPP估算 | 第35-37页 |
| 3.2 生产潜力的估算和时空变化特征 | 第37-39页 |
| 3.3 春小麦产量的估算 | 第39-42页 |
| 3.4 春小麦可能提升空间 | 第42-49页 |
| 3.4.1 春小麦可能提升空间分布情况 | 第42-46页 |
| 3.4.2 春小麦产量及可能提升空间影响因子分析 | 第46-49页 |
| 4 春小麦遥感估产的不确定性 | 第49-59页 |
| 4.1 遥感影像获取、数据预处理的不确定性 | 第49-51页 |
| 4.1.1 遥感影像获取的不确定性 | 第49-50页 |
| 4.1.2 遥感数据预处理的不确定 | 第50-51页 |
| 4.2 目视解译春小麦面积的不确定性 | 第51-56页 |
| 4.2.1 地形因素 | 第51-55页 |
| 4.2.2 目视解译方法对提取春小麦种植区准确性的影响 | 第55-56页 |
| 4.3 春小麦遥感估产模型的不确定性 | 第56-59页 |
| 4.3.1 春小麦遥感估产模型不确定性来源 | 第57-58页 |
| 4.3.2 改进春小麦遥感估产模型的方法 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 主要结论 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间发表的科研成果目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |