| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-20页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·苜蓿秋眠性国内外研究进展 | 第10-11页 |
| ·苜蓿秋眠性测定方法概述 | 第11页 |
| ·再生高度法 | 第11页 |
| ·子叶节长法 | 第11页 |
| ·近红外光谱法 | 第11页 |
| ·近红外光谱技术在农业上的应用 | 第11-15页 |
| ·近红外光谱技术在作物品质分析方面的应用 | 第11-12页 |
| ·近红外光谱技术在测定和分析饲草的常规营养成分上的应用 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱技术在作物品种资源鉴定和育种中的应用 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱技术在分析牧草组成上的应用 | 第14页 |
| ·近红外光谱技术在植物病虫害抗性方面的应用 | 第14页 |
| ·近红外光谱技术在土壤分析上的应用 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱技术在检测食草动物对牧草反应方面的应用 | 第15页 |
| ·近红外光谱技术概述 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱技术的主要特点 | 第15页 |
| ·近红外光谱定量判别分析 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱定性判别分析 | 第16页 |
| ·主要研究内容及技术路线 | 第16-20页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 2 北京地区苜蓿秋眠性最佳评定时期的确定 | 第20-25页 |
| ·研究区概况 | 第20页 |
| ·实验设计与方法 | 第20-21页 |
| ·实验材料 | 第20页 |
| ·小区设计 | 第20页 |
| ·实验方法 | 第20-21页 |
| ·数据分析方法 | 第21页 |
| ·结果与分析 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 苜蓿样品的收集与近红外光谱采集 | 第25-29页 |
| ·前言 | 第25页 |
| ·苜蓿样品的收集 | 第25页 |
| ·样本数量的确定 | 第25页 |
| ·样品采集时间的确定 | 第25页 |
| ·样品的前处理 | 第25页 |
| ·苜蓿粉末样品的近红外光谱采集 | 第25-28页 |
| ·近红外漫反射原理 | 第26页 |
| ·光谱采集仪器 | 第26-27页 |
| ·光谱的采集 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 4 基于近红外光谱技术的苜蓿秋眠性预测模型的建立 | 第29-51页 |
| ·实验材料和仪器 | 第29页 |
| ·实验材料 | 第29页 |
| ·建模软件 | 第29页 |
| ·建模集和预测集的选择 | 第29页 |
| ·预处理方法 | 第29-34页 |
| ·光谱的预处理方法 | 第29-31页 |
| ·光谱范围的选择 | 第31页 |
| ·近红外光谱分析数据的预处理方法 | 第31-34页 |
| ·基于主成分回归分析的苜蓿秋眠性预测模型的建立 | 第34-36页 |
| ·主成分回归分析方法原理 | 第34-35页 |
| ·建模集和预测集的选择 | 第35页 |
| ·光谱范围的选择 | 第35页 |
| ·结果与分析 | 第35页 |
| ·结果分析 | 第35-36页 |
| ·基于偏最小二乘法回归分析的苜蓿秋眠性预测模型的建立 | 第36-37页 |
| ·偏最小二乘法回归分析方法原理 | 第36页 |
| ·建模集和预测集的选择 | 第36页 |
| ·光谱范围的选择 | 第36页 |
| ·主成分的选择 | 第36页 |
| ·结果与分析 | 第36-37页 |
| ·结果与分析 | 第37页 |
| ·基于BP神经网络分析的苜蓿秋眠性预测模型的建立 | 第37-41页 |
| ·BP神经网络方法原理 | 第37-40页 |
| ·建模集和预测集的选择 | 第40页 |
| ·光谱范围的选择 | 第40页 |
| ·主成分的选择 | 第40页 |
| ·结果与分析 | 第40页 |
| ·结果与分析 | 第40-41页 |
| ·基于LVQ神经网络分析的苜蓿秋眠性预测模型的建立 | 第41-43页 |
| ·LVQ神经网络分析方法简介 | 第41页 |
| ·学习规则 | 第41-42页 |
| ·建模集和预测集的选择 | 第42页 |
| ·光谱范围的选择 | 第42页 |
| ·主成分的选择 | 第42页 |
| ·光谱预处理方法的确定 | 第42页 |
| ·结果与分析 | 第42-43页 |
| ·基于SVM支持向量机方法的苜蓿秋眠性预测模型的建立 | 第43-49页 |
| ·SVM支持向量机方法和原理 | 第43-47页 |
| ·建模集和预测集的选择 | 第47页 |
| ·光谱范围的选择 | 第47-48页 |
| ·光谱预处理方法的确定 | 第48页 |
| ·模型的建立 | 第48页 |
| ·结果与分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·测定苜蓿秋眠性 | 第51页 |
| ·北京地区苜蓿秋眠性最佳评定时期的确定 | 第51页 |
| ·光谱采集及预处理方法的选择 | 第51页 |
| ·优选代表苜蓿秋眠性等级的近红外光谱区间及最佳建模方法 | 第51页 |
| ·本实验创新点 | 第51-52页 |
| ·今后工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 个人简介 | 第57-58页 |
| 导师简介 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
