| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第2章 基本概念及经典算法 | 第14-30页 |
| 2.1 基本概念 | 第14-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘 | 第14-15页 |
| 2.1.2 聚类 | 第15-16页 |
| 2.1.3 群智能算法 | 第16-17页 |
| 2.1.4 进化算法 | 第17-18页 |
| 2.2 经典算法 | 第18-28页 |
| 2.2.1 k-means算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 FCM算法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 人工蜂群算法 | 第22-24页 |
| 2.2.4 差分进化算法 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 改进的人工蜂群算法 | 第30-38页 |
| 3.1 差分进化的几种变形 | 第30-31页 |
| 3.2 基于DE的人工蜂群算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 初始化 | 第32页 |
| 3.2.2 采蜜蜂阶段 | 第32-34页 |
| 3.2.3 观察蜂阶段 | 第34页 |
| 3.2.4 侦查蜂阶段 | 第34-35页 |
| 3.3 实验分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 改进的人工蜂群算法与FCM的结合 | 第38-48页 |
| 4.1 基本思想 | 第38-39页 |
| 4.2 基于改进人工蜂群的FCM算法(DEABC-FC) | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第40-47页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第40-41页 |
| 4.3.2 实验结果和性能评价 | 第41-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 参数因子分析 | 第48-60页 |
| 5.1 控制参数分析 | 第48-49页 |
| 5.2 实验分析 | 第49-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第70页 |