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单元机组协调控制系统的建模与控制优化研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-16页
1 绪论第16-22页
   ·选题背景及意义第16页
   ·研究对象第16-18页
     ·协调控制系统概述第16-17页
     ·协调控制系统面临的问题第17-18页
   ·国内外研究现状第18-20页
     ·单元机组建模研究现状第18-19页
     ·协调控制方法研究现状第19-20页
   ·托电600MW机组协调控制系统存在的问题第20页
   ·研究内容第20-22页
2 单元机组模型的建立第22-44页
   ·托电600MW机组介绍第22页
   ·单元机组建模方法第22-23页
   ·单元机组非线性动态模型第23-28页
     ·单元机组的特性第23-25页
     ·单元机组对象描述第25页
     ·单元机组机理分析第25-28页
     ·单元机组简化非线性模型第28页
   ·遗传算法工具箱(GAOT)的改进第28-36页
     ·遗传算法简介第29-30页
     ·遗传算法辨识的优势及缺点第30页
     ·GAOT工具箱介绍第30-32页
     ·GAOT改进方法研究第32-36页
   ·基于改进GAOT的单元机组模型参数辨识第36-40页
     ·辨识数据采集第36-37页
     ·模型静态参数求取第37-38页
     ·模型动态参数的辨识第38-40页
   ·单元机组模型的仿真验证第40-42页
     ·模型动态特性仿真第41页
     ·机组闭环数据对比验证第41-42页
   ·本章小结第42-44页
3 协调控制仿真系统的建立第44-60页
   ·协调控制系统仿真回路第44-48页
     ·DCS系统简介第44-45页
     ·DCS仿真算法模块第45-47页
     ·协调控制系统仿真回路建立第47-48页
   ·DCS协调控制策略分析第48-56页
     ·托电机组协调控制策略第48-49页
     ·协调控制策略特点第49-50页
     ·负荷指令处理及设定值生成回路第50-52页
     ·前馈及补偿指令生成回路第52-54页
     ·机炉主控制器第54-56页
   ·协调控制系统仿真第56-59页
   ·本章小结第59-60页
4 协调控制系统的控制参数优化第60-72页
   ·协调控制优化目标第60页
   ·协调控制系统参数的遗传优化第60-64页
     ·遗传优化控制器参数原理第60-61页
     ·遗传优化参数步骤第61-64页
   ·协调控制系统的鲁棒性优化第64-70页
     ·Signal Constraint模块简介第64-65页
     ·Signal Constraint优化特点第65页
     ·协调控制系统参数的Signal Constraint优化第65-70页
   ·协调控制系统优化结果仿真验证第70-71页
   ·本章小结第71-72页
5 基于模糊自整定PID控制的协调控制系统设计与实现第72-90页
   ·协调控制系统常规PID控制问题第72页
   ·模糊自整定PID控制器第72-75页
     ·模糊控制的基本原理第72-73页
     ·模糊控制特点第73页
     ·模糊自整定PID控制器结构第73-74页
     ·PID参数整定原则第74-75页
   ·协调控制系统模糊自整定PID控制研究第75-86页
     ·协调控制系统模糊自整定PID控制器设计第75-79页
     ·比例及量化因子对模糊PID控制性能的影响第79-80页
     ·模糊自整定系统的参数优化第80-81页
     ·常规PID与模糊自整定PID的仿真比较第81-83页
     ·模糊自整定查询表的转化第83-86页
   ·基于DCS算法块的模糊自整定PID控制第86-89页
     ·DCS算法块搭建模糊查询表第86-88页
     ·DCS查询表整定PID控制在协调控制系统中的应用第88-89页
   ·本章小结第89-90页
6 结论与展望第90-92页
   ·本文的主要工作与贡献第90-91页
   ·进一步的研究方向第91-92页
参考文献第92-96页
作者简历第96-98页
 教育经历第96页
 参加的科研项目第96页
 攻读学位期间撰写的学术论文第96-98页
学位论文数据集第98页

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