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基于线性调频波的车载雷达信号处理算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本论文的内容安排第15-17页
        1.3.1 本论文主要内容安排第15-16页
        1.3.2 本论文主要创新点第16-17页
第二章 LFMCW雷达原理分析及信号处理系统总体设计第17-33页
    2.1 LFMCW雷达基本工作原理分析第17页
    2.2 三角线性调频连续波信号分析第17-24页
        2.2.1 单周期三角线性调频连续波信号分析第17-21页
        2.2.2 多周期三角线性调频连续波信号分析第21-24页
    2.3 信号处理系统功能第24页
    2.4 系统主要指标设计第24-25页
    2.5 信号处理系统硬件要求第25-27页
    2.6 信号处理系统总体设计第27-32页
        2.6.1 FPGA工作流程设计第29-30页
        2.6.2 单片机工作流程设计第30-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第三章 LFMCW雷达信号处理算法研究及模块设计第33-53页
    3.1 对有序统计类恒虚警算法的改进及仿真分析第33-38页
        3.1.1 恒虚警检测基本原理第33-35页
        3.1.2 恒虚警检测算法研究第35-36页
        3.1.3 对有序统计类恒虚警算法的改进及仿真分析第36-38页
    3.2 信号处理模块设计第38-45页
        3.2.1 抽取滤波模块设计第39-40页
        3.2.2 加窗模块设计第40-41页
        3.2.3 求模模块设计第41页
        3.2.4 基于Cordic算法目标角度模块设计第41-45页
    3.3 Kalman滤波模块设计第45-52页
        3.3.1 Kalman滤波基本原理第45-48页
        3.3.2 Kalman滤波模块设计及仿真分析第48-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 复杂环境下目标匹配第53-70页
    4.1 单目标情况下目标距离速度检测第53-55页
    4.2 多目标情况下目标距离速度耦合问题第55-56页
    4.3 复杂环境下多目标匹配第56-64页
        4.3.1 简单路况环境下多目标匹配第57-59页
        4.3.2 复杂路况环境下多目标匹配第59-62页
        4.3.3 复杂路况环境下杂波分析及过滤方法第62-64页
    4.4 目标匹配算法仿真第64-69页
        4.4.1 简单路况环境下算法仿真第64-66页
        4.4.2 复杂路况环境下算法仿真第66-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第五章 车载雷达系统的硬件实现第70-80页
    5.1 车载雷达系统结构第70-71页
    5.2 数据采集电路设计第71-73页
    5.3 单片机硬件电路设计第73-76页
        5.3.1 STM32F103硬件结构介绍第73-74页
        5.3.2 STM32F103复位电路设计第74-75页
        5.3.3 STM32F103 FLASH电路设计第75-76页
    5.4 系统时钟电路设计第76-77页
    5.5 CAN通信接口电路设计第77-79页
        5.5.1 CAN总线简介第77-78页
        5.5.2 CAN接口电路设计第78-79页
    5.6 本章小结第79-80页
第六章 测试与分析第80-87页
    6.1 测试环境介绍第80-82页
    6.2 测试和结果分析第82-86页
        6.2.1 探测距离测试第82-83页
        6.2.2 角度分辨率及稳定性测试第83页
        6.2.3 多目标检测和跟踪能力测试第83-86页
        6.2.4 距离分辨率测试第86页
    6.3 本章小结第86-87页
第七章 总结与展望第87-88页
    7.1 论文总结第87页
    7.2 展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页

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